Geri Dön

Genelleştirilmiş belirtisiz kümeler ve ölçüm üzerine

On generalized fuzzy sets and measure

  1. Tez No: 55351
  2. Yazar: CEMİLE SAYGILI
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. KAZIM GÜNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık kümeler, Fuzzy sets
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Dört bölümden oluşan bu tezin; birinci bölümünde, belirtisiz kümelerin temel özellikleri verildi. İkinci bölümde işe; belirtisiz ölçümle klasik ölçüm arasındaki ilişkiye değinilerek, belirtisiz a-cebir, belirtisiz ölçüm tanımları belirtisiz içeriklerle ilgili önermelere, teoremlere yer verildi. Tezin üçüncü bölümü ana bölümüdür. Bu bölümde, genelleştirilmiş belirtisiz kümeler ile ilgili önbilgiler verildikten sonra; gg{X)"m cebirsel yapısı çalışıldı. Daha sonra 2. tip genelleştirilmiş belirtisiz kümelerin bir halkası tanıtıldı. Son bölümde, genelleştirilmiş belirtisiz kümelerin a-cebir ve ölçüm tanımları yapıldı, bir özgün önerme kanıtlandı.

Özet (Çeviri)

SUMMARY This work consists of four chapters. In the first chapter definitions and basic properties of fuzzy sets are given. The second chapter is devoted to a discussion of the relations between classical measure and fuzzy measure and also definitions of fuzzy a-algebra and fuzzy measure and some proposi tions, theorems related to fuzzy concepts are given. The main part of the thesis is the third chapter. In this chapter, after some preliminarie concerning generalized fuzzy sets, the algebric structure of £!F(X) is studied. The ring of type II generalized fuzzy sets is also introduced. In the last chapter the definitions of a-algebra and the measure of genalized fuzzy sets is presented and one original proposition is proved.

Benzer Tezler

  1. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  2. Yumuşak belirtisiz kümeler

    Soft fuzzy sets

    İSMAİL UĞUR TİRYAKİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    MatematikHacettepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LAWRENCE MICHAEL BROWN

  3. Dereceli kümeler teorisinde temel teoremlerin sezgisel genişlemeleri ve başlangıç değer problemlerine bazı uygulamaları

    Intuitionistic extensions of fundamental theorems in fuzzyset theory and some applications to initial value problems

    SELAMİ BAYEĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    MatematikTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER AKIN

  4. Bulanık esnek kümelerin tıp tanısında uygulamaları

    Applications of fuzzy soft sets in medical diagnosis

    ONUR ZİHNİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    MatematikOrdu Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YILDIRAY ÇELİK

  5. Genelleştirilmiş bulanık esnek kümenin sınıf uygulaması

    Class application of generalised fuzzy soft set

    AYŞENUR KESİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAYRAM ALİ ERSOY