Geri Dön

Dinamik vestibüler sistem algoritmasında periferik vestibüler patoloji özelliklerinin araştırılması

Investigation of peripheral vestibular pathology characteristics in dynamic vestibular system algorithm

  1. Tez No: 554562
  2. Yazar: MELDA KAYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EYYUP KARA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kulak Burun ve Boğaz, Otorhinolaryngology (Ear-Nose-Throat)
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Odyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Odyoloji ve Konuşma Bozuklukları Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Denge, dar bir yüzeyde düşmeden postürün doğru şekilde korunma yeteneğidir. Postüral kontrolün düzgün gerçekleşebilmesi için vizüel, vestibüler ve proprioseptif sistem oldukça etkin rol oynamaktadır. Vestibüler sistem bozukluğun, postüral kontroldeki ve lokomotor aktivitasyondaki etkisini değerlendirmek için yürüyüş analizini incelemek gerekmektedir. Çalışmamıza 18-60 yaş arasında 60 periferik vestibüler patolojiye sahip birey ile 64 normal birey çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışmamızdaki katılımcıların yürüyüş parametreleri ile ilgili verileri, Dinamik Vestibüler Sistem Analiz Algoritması ile toplanmıştır. Elde edilen analiz sonuçları ile farklı periferik patolojik gruplarda normal gruba göre yürüyüş paterni (adım hızı, ortalama adım uzunluğu, katedilen yolda adım simetrisi, yürüyüş eğim açısı) ve vücut stabilitesi (vücut salınım sınırları, her bir dizdeki bükülme açısı) parametrelerinde istatistiksel olarak anlamlı farklılık bulunmuştur (p

Özet (Çeviri)

Equilibrium is the ability to accurately protect the posture without falling on a narrow surface. The visual, vestibular and proprioceptive system plays a efficient role in order to ensure proper postural control. In order to evaluate the effect of vestibular system disorder on postural control and locomotor activity, gait analysis should be examined. 60 people with peripheral vestibular pathology and 64 normal people were included in the study that the ages are between 18-60. The data on the walking parameters of the participants in our study were collected by Dynamic Vestibular System Analysis Algorithm. The normal group and various peripheral pathological groups were compared. According to the results of the analysis, there were statistically significant differences among the parameters that walking pattern (step velocity, mean step length, step symmetry, walking inclination angle) and body stability (body sway limits, bending angle of each knee) (p

Benzer Tezler

  1. Development of motion cueing algorithm for simulators

    Simülatörler için hareket algı algoritması geliştirilmesi

    ŞEMSETTİN NUMAN SÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Mekatronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VASFİ EMRE ÖMÜRLÜ

  2. Dinamik vestibüler sistem algoritmasının denge problemleri olmayan farklı yaş gruplarına göre normalizasyonu

    Normalization of dynamic vestibular system algorithm according to different age groups without equilibrium problems

    YEŞİM ORUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kulak Burun ve Boğazİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EYYUP KARA

  3. Dinamik vestibüler sistem analiz algoritması geliştirilmesi

    Development of dynamic vestibular system analysis algorithm

    EYYUP KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Kulak Burun ve Boğazİstanbul Üniversitesi

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ATAŞ

  4. Development of machine learning algorithm for identification of vestibular system disorders

    Vestibüler sistem bozukluklarının teşhisi için makine öğrenimi algoritması geliştirilmesi

    SADDAM HEYDAROV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU

  5. IMU tabanlı yürüyüş analizi

    IMU based gait tracking

    KAAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU