Geri Dön

Parameter estimation in merton jump diffusion model

Merton sıçramalı difüzyon modellerinde parametre tahmini

  1. Tez No: 558883
  2. Yazar: TUĞCAN ADEM ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEREN VARDAR ACAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Sıçramalı difuzyon modelleri her geçen yıl daha önemli bir konuma gelmektedir. Bu modeller birçok amaç için ekonomi, biyoloji, kimya, fizik ve sosyal bilimler gibi farklı branşlarda kullanılmaktadır. Sıçramalı Difüzyon modelleri stokastik hareketlere ve sıçramalara karşı duyarlı oldukları için yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Savaş, doğal afet, finansal kriz veya dramatik haberler nedeniyle veride oluşan ani azalış veya artışları bu modeller ile ölçümlemek mümkündür. Son zamanlarda, Dolar/TL döviz kurunda ani artış ve azalışlar görülmektedir. Bu veriyi geleneksel yöntemler ile modellemek çok zordur. Tez çalışmasında, en çok bilinen sıçramalı modellerden biri olan Merton Sıçramalı Difüzyon modeli ile bu veri modellenmeye çalışılmıştır. Parametre tahmini için oluşturulan algoritmayı doğru bir şekilde oluşturabilmek için Merton yapısına göre bir veri simülasyonu yapılmıştır. Bu verideki parametre başlangıç değerleriyle Maksimum Olabilirlik Tahmini yöntemi ile bulunan parametre tahminleri karşılaştırılarak algoritmanın doğruluğuna karar verilmiştir. Ayrıca, Euler-Maruyama yöntemi ile numerik yaklaşım ve analitik çözümün birbirlerine ne kadar yakınsadıkları kontrol edilmiştir. Parametre tahmini için elde edilen algoritma kullanılarak 01.02.2019 - 21.06.2019 tarihleri arasındaki Dolar/TL döviz kuru verisi ile parametre tahmini; 23.05.2019 - 02.07.2019 tarihleri arası için ise öngörü yapılmıştır. Bu işlemler hem Merton Difüzyon modeli hem de Black-Scholes modeli için uygulanmıştır. Son olarak, bu iki model tahmin ve veriye uyumluluk açısından karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Over the years, jump diffusion models become more and more important. They are used for many purposes in several branches such as economics, biology, chemistry, physics, and social sciences. The reason for prevalent usage of these jump models is that they capture stochastic movements and they are sensitive to jump points. It is possible to measure sudden decreases/increases caused by some reasons such as wars, natural disasters, market crashes or some dramatic news, by jump diffusion models. Recently, US Dollar to Turkish Lira exchange rate has showed dramatic increases/decreases. It is very difficult to model this exchange rate data with classical modeling methods. In this thesis, we try to model this data with Merton model which is among the well-known jump diffusion models. To obtain true parameter estimation algorithm, we simulate a data by using Merton structure. The values of parameters are found with Maximum Likelihood Estimation (MLE). The initial parameter values in simulated data and the estimated parameter values are compared to control the parameter estimation is true or not. Also, the values of Euler-Maruyama numerical approximation method and analytical solution values are checked whether convergence is good or not. After the true parameter estimation algorithm is found, US Dollar to Turkish Lira exchange rate data is used. This data is between date of 01.02.2019 and 21.06.2019. By using this data, the parameter estimation is made and prediction is made for between date of 23.06.2019 and 02.07.2019 for both Merton Jump Diffusion model and Black-Scholes model. Finally, the fitting and forecasting accuracy performances of them are compared.

Benzer Tezler

  1. Credit Default Swap Markets and Credit Risk Pricing - A Comparative Study

    Kredi Temerrüt Takası(CDS) Piyasaları ve Kredi Riski Fiyatlandırması - Karşılaştırmalı Bir Çalışma

    YALIN GÜNDÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    BankacılıkKarlsruher Institut für Technologie

    Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MARLIESE UHRIG-HOMBURG

  2. Katamarana entegre tek ışınlı akustik iskandil yöntemi ile doğruluk araştırması

    Accuracy research with the catamaran integrated single beam acoustic sounding method

    CEREN SERBEST

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KURTULUŞ SEDAR GÖRMÜŞ

  3. Evaluation of enhanced pushover analysis procedures for regular and irregular reinforced concrete buildings

    Düzenli ve düzensiz betonarme binalar için geliştirilmiş itme analiz prosedürlerinin değerlendirilmesi

    MOHAMED EL SHARIDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİT CENAN MERTOL

  4. Default risk analysis: Estimating default probability by applying contingent claims approach

    Finansal başarısızlık riskinin analizi: Ortaklık hakkı yaklaşımı ile finansal başarısızlık olasılığının tahmini

    ONUR VAROL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Ekonometriİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Uluslararası Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORAL ERDOĞAN

  5. Ölçüm hatalı modellerde parametre tahmini

    Parameter estimation in measurement error models

    CANER İNCEKAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY