Can social media predict soccer clubs' stock prices?
Sosyal medya futbol kulüplerinin hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilir mi?
- Tez No: 560877
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RAHA AKHAVAN TABATABAEİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Finansman, Finansman yöntemleri, Fiyat tahmini, Futbol, Futbol kulüpleri, Hisse senedi değeri, Hisse senedi getirileri, Hisse senetleri, Sosyal medya, Spor kulüpleri, Financing, Financing methods, Price ferecasting, Football, Football clubs, Stock valuation, Stock returns, Stocks, Social media, Sports clubs
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Spor oldukça karlı bir iştir ve 4 milyardan fazla takipçisi ile Soccer, dünyadaki en popüler spordur. Spor finansmanı literatüründe, futbol için üç ana borsa fiyatı tahmini yöntemi vardır: maç sonuçlarına dayanarak, maç öncesi beklentilerine dayanarak ve maç önemine dayanarak. Maç öncesi beklentileri için araştırmacıların çoğu, yatırımcıların duygularını belirleyen bahis oranlarını kullandı. Bu tezde, Türkiye Twitter verilerini yatırımcıların duygularının bir başka ölçüsü olarak görüyoruz. Dört büyük Türk futbol takımının futbol maçı sonuçları, duyguları ve hisse senedi getirileri arasındaki bağlantıları analiz ediyoruz.
Özet (Çeviri)
Sports is a highly profitable business and with over 4 billion followers, Soccer is by far the most popular sport in the world. In the sports finance literature, there are three main methods of stock price prediction for soccer: based on match results, based on pre-match expectations and based on match importance. For pre-match expectations, most of the researchers have used betting odds as a determinant of the investors' sentiments. In this thesis, we consider Turkish Twitter data as another measure of investors' sentiments. We analyze the links between soccer match results, sentiments, and stock returns of the four major Turkish soccer teams.
Benzer Tezler
- Analyzing social media data and predict personal and business information from it
Sosyal medya verilerini analiz etmek ve bitten kişisel ve iş bilgilerini tahmin etmek
SAMER EMAD NIEMA AL-IBADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. MESUT ÇEVİK
- The impact of social media advertisement on customer purchase intention
Sosyal medya reklamının müşteri satın alma niyetine etkisi
MENNATALLA MOHAMED NAGUIB EMAN FARHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeAntalya Bilim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM SANİ MERT
- An examination of the effect of social media marketing on customer-based brand equity: A study in Morocco
Sosyal medya pazarlamasının müşteri temelli marka değeri üzerine etkisinin incelenmesi: Fas'ta bir araştırma
MOHAMED YASSIR CHAKNAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET SAĞLAM
- The dual impact of social media use in the workplace on employee behavior: Cyberloafing perspective
İşyerinde sosyal medya kullanımının çalışan davranışı üzerindeki ikili etkisi: Sanal kaytarma perspektifi
MERVE KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜŞRA MÜCELDİLİ
- Cryptocurrency price prediction by using social media data
Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri ile kripto para fiyat tahmini
ÖZLEM GÜL PAMUK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER BADAY