Geri Dön

Interacting of descriptive and predictive analytics with product networks: The case of Sam's club

Ürün ağlarında betimleyici ve ön görücü analitiklerin etkileşimi: Sam's club vakası

PDF İndir

  1. Tez No: 560884
  2. Yazar: BERNA ÜNVER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 140

Özet

Günümüzde büyük miktarda kullanılabilir veri bulunması nedeniyle büyük veri analizi birçok disiplinde son derece önemli bir konu haline gelmiştir. Kullanılabilir veri miktarı büyüdükçe, işletmelerin daha güvenilir ve daha doğru veri odaklı yönetim kararları alma ve büyük veri uygulamalarıyla değer yaratma gereksinimi de artmaktadır.Büyük veri analizinin günümüzde birincil teknoloji önceliği haline gelmesinin nedeni budur. Tez kapsamında öncelikle müşteri segmentasyonu bağlamında iki aşamalı kümeleme algoritması kullanılmıştır. Kümeleme aşamasından sonra, müşterilerin satın alma davranışlarına dayanarak yönetimsel içgörülerin ortaya çıkması ve her segment için pazarlama stratejilerinin geliştilmesi amacıyla kümelerin müsteri yaşam süresi değeri (CLV) hesaplanmıştır. İkinci aşamada, ürün ağı analizinde HITS algoritmasını ortaya çıkan örüntülerden değerli öngörüler edinmek, çapraz satış etkilerini keşfetmek, yinelenen satın alma alışkanlıklarını ve ürün ağlarında tetileyici ürünleri belirlemek amacıyla kullandık. Bu, gerçek hayattaki uygulayıcılar ve uygulamalar için göreceli olarak önemli işlemleri ilgili ürün setleriyle birlikte sıralayarak vurgulamak açısından önemlidir. Pratik uygulamalar açısından, önerilen metodolojinin dünyadaki diğer benzer işletmeler için uyarlanabilir ve uygulanabilir olduğunu ve potensiyel uygulamalar için bir yol haritası oluşturacağı öngörülmektedir.

Özet (Çeviri)

Due to the fact that there are massive amounts of available data all around the world, big data analytics has become an extremely important phenomenon in many disciplines. As the data grows, the need for businesses to achieve more reliable and accurate data-driven management decisions and to create value with big data applications grows as well. That is the reason why big data analytics become a primary tech priority today. In this thesis, initially we use a two-stage clustering algorithms in the customer segmentation setting. After the clustering stage, the customer lifetime value (CLV) of clusters are calculated based on the purchasing behaviors of the customers in order to reveal managerial insights and develop marketing strategies for each segment. At the second stage, we used HITS algorithm in product network analysis to achieve valuable insights from generated patterns, with the aim of discovering cross-selling effects, identifying recurring purchasing patterns, and trigger products within the networks. This is important for practitioners in real-life application in terms of emphasizing the relatively important transactions by ranking them with corresponding item sets. From practical point of view, we foresee that our proposed methodology is adaptable and applicable to other similar businesses throughout the world, providing a road map for the potential applications.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    719546

    Yükseköğretimde yurttaşlık eğitimi bağlamında eleştirel düşünme becerilerinin geliştirilmesine yönelik bir eylem araştırması

    An action research on developing critical thinking skills in the context of citizenship education in higher education

    ARZU SALDIRAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DOĞANAY

  2. Tez No

    322867

    Olasılıklar mimarisi ve bir model önerisi

    A model proposal for architecture of potentialities

    SAADET ZEYNEP BACINOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

  3. Tez No

    542725

    Towards understanding Hacking: A fieldwork concerning its relationship with product design

    Hacking'i anlamak: Kavramın ürün tasarımı ile ilişkisini konu alan bir saha çalışması

    TUĞÇE ECEM TÜFEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. HATİCE HÜMANUR BAĞLI

  4. Tez No

    676480

    Kurumsal büyük veri analitiği yetenekleri ve performans ilişkisi : Türkiye için bir araştırma

    Big data anaytics capabilities: Survey at Turkey

    İLKNUR BUSE PALA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  5. Tez No

    356077

    Coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve analitik hiyerarşi yöntemi (AHY) ile üretilen deprem tehlike haritalarının duyarlılık analizi

    Sensitivity analysis of earthquake hazard maps produced by geographic information systems (GİS) and analytic hierarchy process (AHP)

    MUSTAFA ALİ GÖKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

Geri Dön