Dow Jones endüstri ortalaması ve NASDAQ 100 endekslerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahmini
Prediction of the Dow Jones industrial average and the NASDAQ 100 indices using machine learning
- Tez No: 569981
- Danışmanlar: PROF. DR. OKTAY TAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu çalışmada öncelikle borsalar, dünya borsaları, endeksler hakkında bilgi verilmiş; sonrasında tahmin yapmak için seçilen DJIA ve NDX endekslerinin 2012-2018 verileri üzerinden model hazırlanmıştır. Modelde 2012-2017 veri aralığı eğitim verisi; 2018 test verisi olarak kullanılmıştır. 2019 yılı ise doğrulama amacıyla modelde yer almıştır. Girdi olarak kullanılan göstergeler çoğu araştırmada yer alan teknik göstergeler olup açıklamarına yer verilmiştir. Yöntem olarak Rassal orman ve destek vektör makineleri kullanılmıştır. Modelde DJIA için en uygun yöntem Rassal orman olarak çıkarken; NDX için DVM yöntemi daha başarılı sonuç vermiştir. Tüm kodlar Python versiyon 2.7'de yazılmış; model hesaplamasında scikit-learn kütüphanesinden faydalanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the model has been founded on the closing price of the selected DJIA and NDX indices between the 2012-2018 years period. In the model, the dataset has been split into train and test data and 2012-2017 has been used for training the model, whereas the 2018 has been the test year. 2019 date is the validation data present in the model. As methodology random forest and support vector machines have been selected. All of the codes has been written in Python 2.7 version and models have been calculated using the scikit-learn library.
Benzer Tezler
- Modern portföy teorisi: Python ile ABD hisse senedi piyasası üzerine bir uygulama
An application of modern portfolio theory to the US stock market using Python
RUKEN İMŞİK
- Finansal ve mali krizlerde türev ürünlerin etkileri
Effects of derivative products in financial crises
DİLEK AKIN ŞARE
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İşletmeİstanbul Ticaret ÜniversitesiBankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı
DR. GÖKHAN BÜYÜKŞENGÜR
- Küresel tedarik zincirlerindeki bozulmalara yönelik makro ekonometrik bir yaklaşım: Covid-19 pandemisinden kanıtlar
A macro econometric approach to disruptions in global supply chains: evidence from Covid-19 pandemic
OĞUZ EMRE BALKAR
Doktora
Türkçe
2024
EkonometriTarsus ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET İNCE
- Blockchain analiz göstergelerini kullanarak Bitcoin fiyat hareketlerini tahmin etmek
Predicting Bitcoin price volatility using blockchain analysis indicators
YUNUS KALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EkonometriBingöl ÜniversitesiEkonomi ve Siyaset Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİM TATLI
- Destek vektör makineleri ile fiyat tahminleri ve kuyumculuk sektöründe bir uygulama
Price forecasting with support vector machines and an application in jewelery sector
MÜNEVVER ELMAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF