Geri Dön

Destek vektör makineleri ile fiyat tahminleri ve kuyumculuk sektöründe bir uygulama

Price forecasting with support vector machines and an application in jewelery sector

  1. Tez No: 316459
  2. Yazar: MÜNEVVER ELMAS
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 203

Özet

Geçmişte para olarak kullanılan altın, günümüzde yatırım amaçlı olarak kullanılmasının yanında merkez bankaları tarafından rezerv amaçlı olarakta kullanılmaktadır. Bunun dışında sahip olduğu fiziksel ve kimyasal özellikler sebebi ile kuyumculuk sektöründen ilaç sektörüne kadar birçok farklı sektörde kullanılmaktadır. Bu sebeplerden dolayı altın fiyatlarının tahmini gün geçtikçe önem kazanmaktadır.Bu çalışmada altın fiyatları gümüş, paladyum, platin, dow jones endeksi ve dolar fiyatları ile tahmine edilmiştir. Bu tahmin destek vektör makineleri(destek vektör makinelerinde regresyon ve destek vektör makinelerinde regresyon için ardışık minimal optimizasyon algoritması), çoklu regresyon ve yapay sinir ağları ile gerçekleştirilmiştir. Hata performans kriterleri kullanılarak en iyi model belirlenmiştir.Daha sonra, altın fiyatlarının zaman gecikmeli tahmini yapılmıştır. Bu tahmin destek vektör makineleri(destek vektör makinelerinde regresyon ve destek vektör makinelerinde regresyon için ardışık minimal optimizasyon algoritması), çoklu regresyon ve yapay sinir ağları ile gerçekleştirilmiştir. Hata performans kriterleri kullanılarak en iyi model belirlenmiştir.Yapılan tahminlerde elde edilen en iyi modeller karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, en iyi model ve yöntem belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The Gold that was used as money in the past, is used for the reserve by central banks.in addition to being used for the investment, today. Furthermore, due to its physical and chemical properties, it is used in many different sectors such as jewelry and pharmaceutical sectors. Because of these, the price forecast of gold is getting more important day by day.In this study, the gold prices have been estimated by dow Jones index and USD, silver, palladium, platinum prices. This forecast was practiced by support vector machines (support vector machines regression and sequential minimal optimization algorithm for support vector machines regression), artificial neural networks and multiple regression. The best model was determined by using the error performance criterias.After all, the time-delayed gold price forecasting were practiced. This forecast was performed by support vector machines (support vector machines regression and sequential minimal optimization algorithm for support vector machines regression), artificial neural networks and multiple regression. The best model was determined by using the error performance criterias.The best models in the forecasts have been compared. As a result, the best model and method were determined.

Benzer Tezler

  1. Prediction of cryptocurrency states with artificial neural networks and support vector machines

    Yapay sinir ağları ve destek vektör makineleri ile kripto para durumlarının tahmini

    HAITHAM NADHIM MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YILDIRIM DEMİR

  2. Perakende sektöründe ikinci el araç fiyat tahminlemesinde makine öğrenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of machine learning methods for used car price forecast in the retail industry

    SELEN ÇOLPAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİHAL ERGİNEL

  3. Bitcoin price prediction with machine learning

    Makine öğrenmesi ile Bitcoin fiyat tahmini

    İLKAY SİBEL KERVANCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET FATİH AKAY

  4. Veri madenciliği ve yapay sinir ağları yöntemleri ile hazır giyim sektöründe talep tahmini

    Demand forecasting in the apparel industry with data mining methods and artificial neural networks

    ESRA ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ATAKAN ALKAN

  5. Electrical load demand forecasting application using support vector machines

    Destek vektör makineleri ile elektriksel yük talep tahmini uygulaması

    DİLARA DEMREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BELGİN TÜRKAY