Çok kriterli karar verme yöntemleri ile lojistik performans indeksinin değerlendirilmesi
Evaluation of the logistic performance index by using multi-criteria decision making methods
- Tez No: 574073
- Danışmanlar: PROF. DR. NİMET YAPICI PEHLİVAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
Dünya Bankası tarafından 2007 yılından beri iki yılda bir yayımlanan Lojistik Performans İndeksi (LPI), ülkelerin lojistik performans açısından değerlendirilmesini sağlamaktadır. LPI; gümrük, altyapı, uluslararası taşımacılık, lojistik kalitesi ve rekabet, izleme ve takip ve zamanında teslimat gibi altı göstergeye göre Temel Bileşenler Analizi kullanılarak ülkelerin sıralamasını elde etmektedir. Bu tez çalışmasında LPI raporlarında yer alan altı gösterge kriterler olarak ve ülkeler alternatifler olarak ele alınmıştır. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden WSM, WPM, TOPSIS, MOORA, ARAS ve WASPAS ülkelere ilişkin sıralamayı elde etmek için uygulanmıştır. LPI raporlarından ve ÇKKV yöntemlerinden elde edilen sıralama sonuçları karşılaştırıldığında, benzer sonuçlar elde edildiği görülmüştür. Buna göre, yüksek gelire sahip ülkeler en üst sıralarda, düşük gelire sahip ülkeler ise en alt sıralarda yer almaktadır.
Özet (Çeviri)
The Logistics Performance Index (LPI), which has been published every two years by the World Bank since 2007, provides an assessment of countries logistics performance. The LPI has obtained ranking of countries by using Principal Components Analysis according to six indicators: customs, infrastructure, international shipments, logistics quality and competence, tracking and tracing and timeliness. In this study, six indicators in the LPI reports were taken as criteria, the countries are considered as alternatives. Several MCDM methods: WSM, WPM, TOPSIS, MOORA, ARAS and WASPAS were applied to establish ranking for the countries. When the ranking results obtained from LPI reports and MCDM methods were compared, the ranking results were found to be similar. It was seen that high-income countries were at the top and low-income countries were at the bottom.
Benzer Tezler
- Lojistik performans indeksinin belirlenmesinde yeni bir model önerisi
A new model proposal in determining the logistics performance index
BÜŞRA YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK AYVAZ
- Lojistik sektöründe sürdürülebilir performans ölçümü için AHP ve TOPSİS yöntemlerinin kullanılması: Lojistik firmaları üzerine bir uygulama
Sustainability performance measurement in logistics sector using AHP and TOPSIS: An application on logistics firms
EBRU SÜRÜCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İşletmeCelal Bayar ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN UYSAL
- Dünya Bankası Lojistik Performans Endeksi kullanılarak ülkelerin performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi
Evaluation of the performance of countries with multi-criteria decision-making methods using the World Bank Logistics Performance Index
ÇAĞSEN MADEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EkonometriAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT ATAN
- Sivil havacılıkta lojistik performans faktörlerinin çok kriterli karar verme yöntemleri ile sıralanması: Erzurum ili örneği
The ordering of logistics performance factors in civil aviation with multi-criteria decision-making methods: The case of Erzurum
BÜŞRA DAL KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Sivil HavacılıkGiresun ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK KORUCUK
- Objektif ağırlıklandırma yöntemleri tabanlı yeni bir çok kriterli karar verme modeli ile G20 ülkelerinin lojistik performansının ölçülmesi
Measuring the logistics performance of G20 countries with a new multi-criteria decision-making model based on objective weighting methods
EBRU ACAR AKBULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSivas Cumhuriyet ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPTEKİN ULUTAŞ