Missed flight cover design
Yanmaz bilet opsiyonu tasarımı
- Tez No: 574226
- Danışmanlar: PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Yanmaz bilet opsiyonu, havayolu şirketlerinin yan gelirlerini arttırırken, küçük kusurlardan dolayı uçaklarını kaçıran yolcuların mâli külfetlerini azaltarak yolculuklarına devam etmelerini sağlayan, ücreti ve geçerlilik süresi olan yeni bir sözleşmeli üründür. Amacımız, beklenen net geliri, opsiyonun fiyatı ve geçerlilik süresi üzerinden eniyileyerek, opsiyonun en büyük beklenen net gelirini, en iyi opsiyon fiyatı ve süresini bulmaktır. İlk olarak, net gelirin beklenen değerini hesaplayabilmek için yolcuların muhtemel davranışları olasılıksal grafik modeller yardımıyla tanımladık. Yolcuların opsiyonu alma ve uçaklarını kaçırdıktan sonra yolculuklarına devam etme kararlarını ise iki ayrı hiyerarşik Bayesyen karışık logit regresyon modeli yardımıyla modelledik. Daha sonra, karışık logit modellerinin parametrelerini tahmin edebilmek için, bireyselleştirilmiş Bayesyen istatistiksel sonlu seçenekler deneyleri tasarladık. Bu deneyleri, her soru seti, bireysel model katsayılarının önsel ve sonsal dağılımları arasındaki, beklenen Kullback-Leibler uzaklığı eniyileyecek şekilde tasarladık. Bilinmeyen model parametrelerinin, başka bir deyişle bireysel model katsayılarının, sonsal dağılımlarını hibrit bir Markov Zinciri Monte Carlo (MZMC) algoritması kullanarak hesapladık. Son olarak, altı farklı bireyselleştirilmiş sonlu seçenekler deneyi (iş ve iş dışı yolculuklar için opsiyon satın alma ya da almama, iş için olan ya da iş dışı olan, opsionlu ya da opsiyonsuz, kaçırılmış bir uçuşa devam etme ya da etmeme) için bir R-Shiny çevrimiçi anket web uygulaması geliştirip, bu uygulamayı kullanarak 300'ün üzerinde kişiden veri topladık. Uygulama yardımıyla topladığımız verileri kullanarak elde ettiğimiz, kişisel katsayıların sonsal dağılımlarından gelen MZMC örneklerini, piyasayı simüle etmek için kullandık. En sonunda, simüle edilmiş piyasa değerleri üzerinden havayolu şirketinin beklenen net gelirini eniyileyen opsiyon tasarımını bulduk.
Özet (Çeviri)
Missed flight cover is an option with a price and validity period and is a source of ancillary revenues for the airline companies and helps passengers, who missed their flights, resume their journeys at reduced costs. We study optimal price and validity period of this option to allow a passenger to use missed flight fare towards the purchase of a future airline ticket. Our objective is to maximize the expected ancillary revenues of the airline. The possible actions of passengers are described with a probabilistic graphical model. Within that model, passenger's decision to buy the option and to resume the journey after a missed flight are described with separate hierarchical Bayesian mixed logit regression models. To estimate the parameters of those mixed logit models, an individualized Bayesian choice-based conjoint experiment is designed. In this experiment, each choice set is optimally picked so as to maximize the expected Kullback-Leibler divergence between subsequent posterior distributions of individualized part-worths. The posterior distributions of unknown model parameters, particularly, individualized part-worths, are calculated with a hybrid Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. We developed an R-Shiny online survey web application for six different individualized choice experiments (buy or not buy an option for leisure and business travel, resume or not resume a missed leisure or business flight with or without an option) and collected responses of over 300 individuals. Using the MCMC samples of individual part-worths from their posterior distributions, we simulated the market. We searched and found an option design that maximized the average net revenue of the airline over the simulated runs of the market.
Benzer Tezler
- Pricing in column generation for a robust airline crew pairing problem
Dayanıklı ekip eşleme probleminde kolon türetme yönteminin ücretlendirilmesi
DUYGU TAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ŞEVKET İLKER BİRBİL
YRD. DOÇ. DR. KEREM BÜLBÜL
- Birbirine yakın paralel pistlerde RNP uçuş prosedürlerinin CBS yöntemine dayalı tasarımı
The design of RNP flight procedures based on GIS method in closely-spaced parallel runways
ÖZLEM ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Sivil HavacılıkAnadolu ÜniversitesiSivil Havacılık Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ÖZNUR USANMAZ
- Quantitative analysis of aircraft aerodynamic derivatives using the least squares method in a six degrees of freedom flight simulation environment
Uçak aerodinamik türevlerinin altı serbestlik dereceli uçuş benzetim ortamında en küçük kareler yöntemi ile kantitatif analizi
FURKAN ALTINIŞIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİ ACAR
- Saha seyrüsefer (RNAV) yaklaşma, bekleme, kalkış prosedürleri ve uygulaması
Area navigation (RNAV) approach, holding and departures procedures their application
RAİF AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Sivil HavacılıkAnadolu ÜniversitesiSivil Havacılık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZNUR USANMAZ
- RNP AR yaklaşma prosedür tasarımı ve bir uygulama
RNP AR approach procedure design and an implementation
SERKAN ASLANER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Sivil HavacılıkAnadolu ÜniversitesiHava Trafik Kontrol Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM ŞAHİN