Classification based personality analysis on turkish tweets
Turkce tweetler uzerinde siniflandirma temelli kisilik analizi
- Tez No: 574777
- Danışmanlar: PROF. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Psikoloji alanındaki ara ̧stırmalar bazı karakter özelliklerinin dilin kullanımı ile ili ̧ski-lendirilebilece ̆gini ortaya koymu ̧stur. Günümüzde sosyal medya ki ̧silerin hayatlarınadair detayları ve ya ̧sayı ̧s ̧sekillerine dair ipuçlarını dünya ile payla ̧stı ̆gı platform ko-numuna gelmi ̧stir. Sosyal medya üzerine bir çok ara ̧stırma olsa da bunların çok azbir kısmı sosyal medyayı kullanarak ki ̧silik analizi yapmayı amaçlamı ̧stır. Biz ara ̧s-tırmamızda Twitter'dan aldı ̆gımız dil kullanımından kaynaklı özellikleri, takip edilenkullanıcı sayısı gibi di ̆ger Twitter istatistikleriyle zenginle ̧stirerek kullandık. Ara ̧stır-mamızın amacı, Twitter'dan aldı ̆gımız bilgiler ile“Be ̧s Büyük”ki ̧silik özelli ̆gi (Dı ̧sa-dönüklük, Duygusal Kararlılık, Anla ̧sılabilirlik, Dürüstlük, Yeni Tecrübelere Açıklık)arasındaki ili ̧skiyi makina ö ̆grenmesi algoritmaları kullanarak bulmaktır. Bu tezde,topladı ̆gımız bilgiler, onları inceleme methodlarımız ve bunları makina ö ̆grenmesi al-goritmalarıyla kullanı ̧s ̧seklimiz anlatılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Psychology researches suggest that certain personality traits correlate with linguisticbehavior and nowadays social media is a place where users present themselves to theworld, revealing personal details and insights into their lives. There are a growingnumber of research papers related to social media, a small number of which focus onpersonality prediction. In this project, we used not only text data but also the otherstatistics of Twitter users such as number of users followed. The intent of this thesiswas modeling the correlation between Twitter data and“Big Five”personality dimen-sions (Extraversion, Neuroticism, Agreeableness, Conscientiousness, and Opennessto Experience) by using machine learning algorithms. In this thesis, collected data,methods of analyzing them and the machine learning techniques that successfullypredict personality are going to be described.
Benzer Tezler
- Fatih-Harbiye ve Yaban romanlarında cümlelerin anlam merkezli incelenerek üslûp özelliklerinin karşılaştırılması ve eğitime katkısı
Comparing of stylistic feautures of sentences at ?Fatih-Harbiye? and ?Yaban? novels by analyzing meaning based and contribution on education
AYŞE ÖZBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF AVCI
- Orhan Kemal'in“Bereketli topraklar üzerinde”adlı romanının söz dizimi açısından incelenmesi
A syntax analysis of Orhan Kemal's novel“On the fertile lands”
SELİN EŞNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Türk Dili ve EdebiyatıSelçuk ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MENŞURE AŞCI
- Haydar Telhüner'in sanatçı kişiliği ve eserleri
Artist personality and works of Haydar Telhüner
ERKAN YOLDAŞ
- Amrî Divanı'nın tahlili
The analysis of Amrî's Divan
GÖKHAN AYDİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Türk Dili ve EdebiyatıÇankırı Karatekin ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH SONA
- Kurmaca karakterin sözcüksel kişiliği: Nuri Bilge Ceylan'ın Kış Uykusu filmi başkişisi Aydın'ın Neo pi-r bağlamında incelenmesi
Lexical personality of fictional character: Nuri Bilge Ceylan's Winter Sleep film's starring character Aydın in the context of Neo pi-r
EDA GÜL ROİDİ
Doktora
Türkçe
2021
Türk Dili ve EdebiyatıArdahan ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜRKAN DOĞAN