Sağlıkla ilgili sosyal medya forum verilerinde içeriğinin bilgilendirici özellikleri: İlaç yan etkilerinin araştırılması üzerine bir çalışma
Informational characteristics of health-related social media content: A study on the investigation of drug side effects
- Tez No: 576061
- Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eczacılık ve Farmakoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Pharmacy and Pharmacology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Çevrimiçi sosyal ağlarda internetin her yerde bulunması, sağlık bilgisi için yeni kaynaklar yaratmakta, ilaçların tartışıldığı ilaçların içeriğiyle ilgili özellikleri ve yan etkileri karşılaştırmaktadır. Bu çalışmada, www.webmd.com web sitesindeki hasta yorumları kullanılarak veri ve metin madenciliği yöntemleri kullanılarak bir araştırma çalışması yapılmıştır. İlgili yorumlar metin ayrıştırması da dahil olmak üzere bazı yöntemlerle analiz edilmiş ve hastaların cinsiyet ve yaş aralığı, kullanıcı tipi, ilaç kullanımı bilgisi ve süresi gibi bazı veriler sistematik hale getirilmiş ve ilaçların yan etkileri araştırılmıştır. Bu çalışmada, hastanın yorumlarının verileri, metin çözümleme yöntemleri ile ayrılmış ve bunların sıklıkları hesaplanmış ve sık görülen yan etkiler araştırılmıştır. Cinsiyet, yaş, kullanıcı tipi, kullanım süresi, birliktelik kuralları (Apriori), sınıflandırma kuralları (Knn), kümeleme kuralı (Kmeans) algoritmaları gibi alanların analizi yapıldıktan sonra bu özellikler arasında gizli ilişkiler araştırılmıştır. Bu çalışmanın sonuçları, tıp uzmanlarına, araştırmacılara ve ilaç şirketlerine önemli katkılar sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
The ubiquity of Internet in Online Social Networks is creating new sources for healthcare information, characteristics on the content of pharmaceutical drug discussions we compared the side effects. In this study, a research study has been performed by using the patient comments on the website www.webmd.com by utilizing data and text mining methods. The related comments have been analyzed by some methods including text parsing and some data such as patients' gender and age range, user type, information and duration of drug use have been systematized and the side effects of the drugs have been searched. In this study, the data of the patient comments have been separated by text parsing methods and the frequencies of them have been calculated and the frequently seen side effects have been explored. After analyzing the fields such as gender, age, user type, duration of use, the association rules (Apriori), classification rules (Knn), clustering rule (Kmeans) algorithms have been used and hidden relationships among these attributes have been investigated. The results of this study will provide significant contributions to medical experts, researchers and pharmaceutical companies.
Benzer Tezler
- Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının siber zorbalık duyarlılıkları
Cyberbullying sensitivities of social studies teacher candidates
OĞUZ YEŞİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL CAHİT YEŞİLBURSA
- Sağlıkta şiddet üzerinde kitle iletişim araçlarının etkisi: Sosyal öğrenme kuramı perspektifinde hasta ve sağlık çalışanları bakış açılarının karşılaştırılması
The effect of mass communication tools on violence in health: A comparison of the perspectives of patients and health workers in the perspective of social learning theory
AYŞE ALBAY
Doktora
Türkçe
2023
İletişim BilimleriFırat Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERİDUN NİZAM
- Aile Hekimliği polikliniğine başvuran hastalarda siberkondria düzeyi ve sosyal medya bağımlılığı
Cyberchondria level and social media addiction inpatients applying to family medicine polyclinic
VEHBİ UFUK ŞAHİNKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TARIK EREN YILMAZ
- Aile hekimliği polikliniğine başvuran hastalarda siberkondri düzeyinin ve ilişkili faktörlerin değerlendirilmesi
Evaluation of cyberchondria level and related factors in patients presented to family medicine clinic
MUHAMMET TÜTER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇİL ARICA
- İletişim fakültesi öğrencilerinin reklam etiğine yaklaşımları
The approaches of communication students to advertising ethics
ALPEREN ESİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesiİletişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ KARA