Türkiye'de suçun bölgesel belirleyicileri
Regional crime decisive in Turkey
- Tez No: 577574
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİ ABAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Sosyoloji, Econometrics, Sociology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 160
Özet
Bu çalışmada, 2016 yılında Türkiye'de meydana gelen suç sayılarının bölgesel belirleyicileri, sayım veri modellerinden poisson regresyon, negatif binom regresyon, kesilmiş poisson regresyon ve kesilmiş negatif binom regresyon kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada, bağımlı değişken olarak çeşitli suç sayıları bağımsız değişkenler olarak; yabancı göç, nüfus, coğrafi bölge, ilin denize kıyısının olup olmadığı, okuma yazma bilenlerin oranı, bin kişi başına düşen motorlu taşıt sayısı, tasarruf mevduat miktarı, toplam krediler, ortalama günlük kazanç, nüfus yoğunluğu, toplam nüfus içerisindeki yeşil kart sahibi oranı, Sosyal Güvenlik Kurumu kapsamındaki nüfus, ihracat miktarı, toplam içerisindeki sanayi elektrik tüketim miktarı kullanılmıştır. Oluşturulan modellerin tahmininden elde edilen sonuçlarda nüfus değişkeninin hemen hemen tüm suç türlerinde anlamlı ve pozitif yönde etkisinin olduğu belirlenmiştir. Ayrıca bu bağımsız değişkenlerin, suç türlerine göre azaltıcı ve artırıcı etkiye sahip olabileceği oluşturulan modellerin tahmininden elde edilen sonuçlarla belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, regional determinants of the number of crimes in 2016 occurring in Turkey are investigated by using count data models such as poisson regression models, negative binomial regression, trunceted poisson regression and trunceted negative binomial regression. In the study the numbers of various crimes are used as dependent variables and immigration, population, geographical region, having a coast, literacy rate, the number of motor vehicle per one thousand people, the amount of saving deposits, total credits, average daily earnings, population density, percentage of green card holders in total population, population covered by the Social Security Institution, export quantity, industrial electricity consumption quantity in total consumption are used as independent variables. According to the results obtained from the estimation of the models, the population variable is significant and has positive effect on almost all crime types. In addition, it was determined that these independent variables could have decreasing and increasing effect according to the crime types the results obtained from the estimation of the models created.
Benzer Tezler
- Determinants of water use in agriculture: An analysis of irrigation unions in Türkiye
Tarımsal su kullanımını belirleyen faktörler: Türkiye'deki sulama birlikleri üzerine bir inceleme
MEHMET EMİN BİLDİRİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
EkonometriOrta Doğu Teknik Üniversitesiİktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR DERİN GÜRE
- Türkiye'de suç coğrafyası kavramının emniyet teşkilatı eğitimi açısından değerlendirilmesi
The evaluation of the concept of crime geography in Turkey with regards to the law enforcement agency
ABDÜLKADİR BÜYÜKGÜÇLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
CoğrafyaMarmara ÜniversitesiSosyal Bilimler ve Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÜNLÜ
- Crime prevention strategies for turkish cities through spatial crime analysis: a case study of Keçi̇ören
Türk şehirleri için mekânsal suç analizi ile suç önleme stratejileri geliştirme: Keçiören örneği
İPEK YAVUZER
Doktora
İngilizce
2013
Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Bölümü
PROF. DR. HAFİZE ŞEBNEM DÜZGÜN
PROF. DR. OĞUZ IŞIK
- Türk Hukukunda ayrımcılık suçu: TCK 122. madde
Discrimination crime in Turkish Law: Article 122 of TPC
BUHARİ ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT KOCASAKAL