Spatio-temporal cohesive networks for evaluating team behavior in soccer
Futboldaki oyuncuların mekansal-geçici kohesiv ağlarını kullanarak takım davranışlarını değerlendirme
- Tez No: 577607
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ALEMDAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, takımların önemli bir olayla sonuçlanan oyun geçişleri sırasındaki konumsal organizasyonları ve oyuncuların bireysel sprint performansları analiz edilmiştir. Takımların sosyal ağ ve uzaklık matrisleri kullanılarak takım organizasyonları elde edilmiştir. Ayrıca saha değeri ve pas ihtimal değeri gibi, oyun sahasının mekansal özellikleri kullanılarak sprint performansları değerlendirilmiştir. Etkileşim matrisleri olarak adlandırdığımız sosyal ağlar hem atak hem de defans geçişleri sırasında ağırlık olarak kullanılmıştır. Ağırlıklı uzaklık matrislerinin normları takım dağılım değerlerini oluşturur. Takım dağılım değerleri, takımların geçişler sırasındaki davranışlarını karakterize etmek için kullanılır. Ortalama takım dağılım değerleri, takımların atak sırasında daha genişken, defans yaparken daha kompakt olduğunu gösterir. Ayrıca ataklar bir eylem ile sonuçlandığında takımların top kaybı yaptığı anlara göre daha yaygın olduğunu görürüz. Sprint analiz sonuçları, bek ve kanat oyuncuları yüksek sprint değer ortalamasına sahipken, orta saha oyuncularının sprint değer ortalamalarının düşük olduğunu ortaya koyar. Ayrıca topa sahip olmaya odaklı takımlar, kontra-atak futbolu oynayan takımlara göre daha düşük sprint değer ortalamalarına sahiplerdir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we analyze positional organizations of soccer teams during game transitions which end with an important result and individual sprinting performances of soccer players. Social networks and distance matrices of teams are used to obtain organizations of teams. Spatial features of pitch such as pitch value and pass probability value are used to evaluate sprint performances. Social networks that we call cohesion matrices are used as weights in both attacking and defending transitions. The norm of the weighted distance matrices forms team spread values. Cohesion matrices show player to player interactions and connections between clusters of teams on the pitch. The team spread values are used to characterize the behaviors of teams in a transition. The average team spread values show that top teams are more expansed while attacking and more tighter while defending. Moreover, the average team spread values confirms that teams are wider while attacking except when a transition ends with losing the possession of the ball. These results characterize organizations of teams in the Turkish Super League and the effects of individual players on those organizations. Sprint analysis results show that full-back and winger players have higher sprint value averages while midfielders have less. Also, teams that are focused on having the possession of the ball have less average sprint value than teams playing in counter-attack style.
Benzer Tezler
- Computational modeling of thermal and shrinkage-induced cracking in concrete
Betonda ısı ve rötreden kaynaklı çatlamaların hesaplamalı modellenmesı̇
MEHRAN GHASABEH
Doktora
İngilizce
2021
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR GÖKTEPE
PROF. DR. İSMAİL ÖZGÜR YAMAN
- Architectural heritage values of indoor cinemas in Izmir, Konak: Typologies and attributes
İzmir, Konak'taki kapalı sinemaların mimari miras değerleri: Tipolojiler ve öznitelikler
ŞEYMA SARIBEKİROĞLU
Doktora
İngilizce
2026
Mimarlıkİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüKültür Varlıklarını Koruma ve Onarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP AKTÜRE
- Spatio-temporal querying in video databases
Uzaysal-süreksiz bir video veri modeli
MESRU KÖPRÜLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Spatio-temporal crime prediction model based on analysis of clusters
Suç kümelerinin analizi ile zamnsal ve mekansal suç tahmin modeli oluşturulması
ESRA POLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
CoğrafyaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEBNEM DÜZGÜN
- Spatio-temporal transformation of `bağ' settlements and their changing unique character in the case of Muğla, Karabağlar
Muğla, Karabağlar örneğinde `bağ? yerleşmelerinin zaman-uzamsal dönüşümü ve değişen özgün karakteri
FERAY KOCA
Doktora
İngilizce
2012
Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Bölümü
DOÇ. DR. M. ADNAN BARLAS