Geri Dön

Spatio-temporal cohesive networks for evaluating team behavior in soccer

Futboldaki oyuncuların mekansal-geçici kohesiv ağlarını kullanarak takım davranışlarını değerlendirme

PDF İndir

  1. Tez No: 577607
  2. Yazar: EMRE KÜLAH
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ALEMDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Bu tezde, takımların önemli bir olayla sonuçlanan oyun geçişleri sırasındaki konumsal organizasyonları ve oyuncuların bireysel sprint performansları analiz edilmiştir. Takımların sosyal ağ ve uzaklık matrisleri kullanılarak takım organizasyonları elde edilmiştir. Ayrıca saha değeri ve pas ihtimal değeri gibi, oyun sahasının mekansal özellikleri kullanılarak sprint performansları değerlendirilmiştir. Etkileşim matrisleri olarak adlandırdığımız sosyal ağlar hem atak hem de defans geçişleri sırasında ağırlık olarak kullanılmıştır. Ağırlıklı uzaklık matrislerinin normları takım dağılım değerlerini oluşturur. Takım dağılım değerleri, takımların geçişler sırasındaki davranışlarını karakterize etmek için kullanılır. Ortalama takım dağılım değerleri, takımların atak sırasında daha genişken, defans yaparken daha kompakt olduğunu gösterir. Ayrıca ataklar bir eylem ile sonuçlandığında takımların top kaybı yaptığı anlara göre daha yaygın olduğunu görürüz. Sprint analiz sonuçları, bek ve kanat oyuncuları yüksek sprint değer ortalamasına sahipken, orta saha oyuncularının sprint değer ortalamalarının düşük olduğunu ortaya koyar. Ayrıca topa sahip olmaya odaklı takımlar, kontra-atak futbolu oynayan takımlara göre daha düşük sprint değer ortalamalarına sahiplerdir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we analyze positional organizations of soccer teams during game transitions which end with an important result and individual sprinting performances of soccer players. Social networks and distance matrices of teams are used to obtain organizations of teams. Spatial features of pitch such as pitch value and pass probability value are used to evaluate sprint performances. Social networks that we call cohesion matrices are used as weights in both attacking and defending transitions. The norm of the weighted distance matrices forms team spread values. Cohesion matrices show player to player interactions and connections between clusters of teams on the pitch. The team spread values are used to characterize the behaviors of teams in a transition. The average team spread values show that top teams are more expansed while attacking and more tighter while defending. Moreover, the average team spread values confirms that teams are wider while attacking except when a transition ends with losing the possession of the ball. These results characterize organizations of teams in the Turkish Super League and the effects of individual players on those organizations. Sprint analysis results show that full-back and winger players have higher sprint value averages while midfielders have less. Also, teams that are focused on having the possession of the ball have less average sprint value than teams playing in counter-attack style.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    416410

    Spatio-temporal structuration of art and cultural events mediated urban experience in Beyoglu

    Beyoğlu'nda sanat ve kültür etkinlikleri aracılığı ile şekillenen kentsel deneyimin zaman-mekânsal yapılanışı

    GÜZİN YELİZ KAHYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ANLI ATAÖV DEMİRKAN

  2. Tez No

    886911

    Kuzey Ege Kıyı bandının peyzaj mimarlığı bağlamındaki zamansal-mekansal değişimi

    Spatio-temporal change of the North Aegean Coastal area in the context of landscape architecture

    BİRSEN UZUN AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA AYÇİM TÜRER BAŞKAYA

  3. Tez No

    958095

    Spatio-temporal modeling of the US college crime data

    ABD'de üniversite suç verilerinin zaman-mekansal modellemesi

    FATİH GEZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikUniversity of Delaware

    Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. XİAOKE ZHANG

  4. Tez No

    711838

    Spatio-temporal clustering for non-recurrent traffic congestion detection on urban road networks

    Konum-zamansal kümeleme ile özgün trafik sıkışıklıklarının şehiriçi trafik ağlarında tespit edilmesi

    BERK ANBAROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    UlaşımUniversity of London - University College London

    Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAO CHENG

  5. Tez No

    933168

    Havza ölçeğinde kuraklığın mekansal ve zamansal boyutlarının tarımsal verimlilik üzerindeki etkileri: Coğrafi analiz ve değerlendirme

    Spatio-temporal effects of drought on agricultural yields at basin scale: A geographic analysis and assessment

    FATMA YAMAN ÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    CoğrafyaÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE ÖZELKAN

Geri Dön