Spatio-temporal modeling of the US college crime data
ABD'de üniversite suç verilerinin zaman-mekansal modellemesi
- Tez No: 958095
- Danışmanlar: DOÇ. DR. XİAOKE ZHANG
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Delaware
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Üniversite suçları bugün ABD'deki en endişe verici sosyal sorunlardan biridir. Üniversite suçlarıyla ilişkili önemli faktörleri araştırmak için, kamuya açık çeşitli kaynaklardan veri topladık ve keşifsel ve istatistiksel analizler gerçekleştirdik. İstatistiksel analiz için, Markov zinciri Monte Carlo aracılığıyla Bayes hiyerarşik modelleme ve bu tür uzamsal-zamansal verileri analiz etmek için aşamalı model seçim prosedürleri uygulanmıştır. Sırasıyla Kaliforniya ve Teksas için en iyi modelleri bulduk, çünkü her model sadece uyum iyiliği ve yorumlanabilirlik arasında iyi bir denge sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda mekansal durağanlığı da karşılıyor. Her iki eyalet için de güçlü bir otoregresif etki bulunmuştur. Sonuçlar ayrıca, California'da üniversite suç oranını etkileyen en önemli öngörücü faktörlerin lisans öğrencilerinin oranı ve öğrenim ücreti olduğunu göstermektedir, Texas için ise güçlü bir faktör bulunmamaktadır.
Özet (Çeviri)
College crime is one of the most alarming social problems in the US today. To investigate important factors that are associated with college crime, we collected data from several publicly accessible sources and performed exploratory and statistical analyses. For the statistical analysis, Bayesian hierarchical modeling via Markov chain Monte Carlo and stepwise model selection procedures were applied to analyze such spatio-temporal data. We found the best models for California and Texas respectively in the sense that each model not only achieves a good balance between goodness-of-fit and interpretability but also satisfies spatial stationarity. A strong autoregressive effect was found for both states. The results additionally show that the proportion of undergraduate students and tuition are the most essential predictive factors that affect the college crime rate in California, while no strong factor is founded for Texas.
Benzer Tezler
- Türkiye rüzgarlarının alan-zaman modellemesi
Spatio-temporal modeling winds of Turkey
AHMET DURAN ŞAHİN
- Spatio-temporal neuroimaging of visual processing of human and robot actions in humans
İnsan ve robot eylemlerinin görsel işlenmesinin uzamsal-zamansal beyin görüntülenmesi
BURCU AYŞEN ÜRGEN
Doktora
İngilizce
2015
PsikolojiUniversity of California San DiegoBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYSE P. SAYGİN
- Mekansal-zamansal hasta hareketlilik verileriyle mekansal etkileşim örüntülerinin analizi ve akış haritaları aracı tasarımı ve geliştirilmesi
Analysis of spatial interaction patterns using spatio temporal patient mobility data, and designing and developing a flow mapping tool
SELMAN DELİL
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Structural and event based multimodal video data modeling
Yapısal ve olay temelli çok biçimli video veri modellemesi
HAKAN ÖZTARAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Neuroimaging of brain activity using spatio-temporal signal modelling
Uzay-zamansal işaret modelleme ile beyin etkinliğinde nörogörüntüleme
ADİL DENİZ DURU
Doktora
İngilizce
2012
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU