Automatic identification and measurement of antibiogram analysis
Antibiyogram analizinin otomatik tanımı ve ölçümü
- Tez No: 579303
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ROYA CHOUPANİ, ÖĞR. GÖR. FARİS SERDAR TAŞEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, otomatik bir antibiyogram analizi tanımlama yöntemi uygulanmış, mevcut yöntemler araştırılmış ve sonuçlar tartışılmıştır. Bir antibiyogram analizinde insanlar tarafından okunan ilaçların inhibisyon bölgeleri ölçümleri sırasında bazı hatalar meydana gelebilir. Analiz işlemi esnasında hatalı okuma, kusurlu veya düzenli olmayan inhibisyon bölgeleri gibi durumlar bu otomatik tanımlama yöntemleri ile çözülebilir. Ayrıca, periyodik olarak okumaya veya bir takip sistemine ihtiyaç vardır, çünkü inhibisyon bölgeleri zamanla değişir. Antibiyogram analizi problemlerinin çözümü için görüntüde bazı iyileştirmeler yapılmıştır. Analiz öncesi, Otsu Eşiklemesi, en büyük nesne bulma, ikili görüntü maskesi, morfolojik erozyon ve kapanma işlemleri uygulanmıştır. İlaçları bulmak için Dairesel Hough Dönüşüm kullanılmış ve inhibisyon bölgelerini bulmak için profil çizgileri çizilmiştir. Otsu eşiklemesi inhibisyon bölge sınırlarını belirlemek için kullanılmıştır. Algoritmadan elde edilen sonuçlar değerlendirilmiş ve tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, an automatic identification method of antibiogram analysis is implemented, existing methods are investigated and results are discussed. In an antibiogram analysis, inhibition zones of drugs read by humans might be measured with some mistakes. These mistakes such as misreading during the analysis process or the conditions like imperfect or partial seeding inhibition zones can be solved with automatic identification methods. Also, there is a need for periodically reading or a tracking system because inhibition zones change with time. To overcome antibiogram analysis problems, some improvements are made on the image. As pre-processing operations, Otsu Thresholding, largest object finding, binary image mask, morphological erosion and closing operations are applied. Circular Hough Transform is used to find drugs and profile lines are drawn to find inhibition zones. The Otsu thresholding is used to determine the zone borders. The results obtained from the algorithm are evaluated and discussed.
Benzer Tezler
- Detection and measurement of multi-COVID-19 infection using CT scans
Başlık çevirisi yok
SAFAA ADNAN AHMED BAYATLY
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
- Yapı çevresinde deformasyon ölçmeleri ve bir model üzerinde uygulanması
Structure outside of deformation measurement and application to a model
HEDİYE ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL ERKAYA
- Bağlanma stilleri ile otomatik düşünceler arasındaki ilişkide erken dönem ayrılma ve reddedilme uyumsuz şema alanının aracı rolü
Exami̇ni̇ng the medi̇ati̇ng role of the early maladapti̇ve schema domai̇n of di̇sconnecti̇on and rejecti̇on i̇n the relati̇onshi̇p betweenattachment styles and automati̇c thoughts
BEGÜM GÜLERMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
PsikolojiKonya Gıda ve Tarım ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN ARI
- Generatörlerin otomatik senkronizasyonu
Automatic synchronization of generators
FİKRET YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALMAN KURTULAN
- Endüstriyel uygulamalarda görüntü işleme tabanlı otomatik hata tespit yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of automatic fault detection methods based on image processing in industrial applications
BURAK GÜZELCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKAY BAYRAK