Geri Dön

Lenfoma ameliyat verilerini kullanarak k-means, hiyerarşik ve EM algoritmalarının performanslarının karşılaştırılması

Comparison of k-means , hierarchical and em algorithms using lymphoma surgery data

PDF İndir

  1. Tez No: 579544
  2. Yazar: ÖZGE AKSAKALLİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN TOKLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Düzce Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

Bu çalışmada lenf kanseri verileri incelenerek ve lenf kanseri verileri kümelenerek, en optimize algoritmanın seçilmesi hedeflenmiştir. Belirli parametreler kullanılarak lenf kanseri verileri K-Means, Hiyerarşik ve EM algoritmaları ile kümelenerek, yeni eklenecek veriler için hazırlık yapılmıştır. Giriş bölümünde lenfomaya ait genel bilgiler verilmiş ve vücudun en çok hangi bölge veya organlarında karşılaşıldığı gösterilmiştir. Daha sonra lenf kanserinin tedavileri ve belirtilerinden bahsedilmiştir. Ardından çalışmada kullanılan kümeleme algoritmaları açıklanmış ve çalışma yönteminde bahsedilmiştir. Bu yöntemler için WEKA programı kullanılmıştır. Kümeleme işlemine başlamadan önce nominal olan veriler numerik hale getirilmiştir. Kümeleme işlemine başlamadan önce verilere normalize işlemi uygulanarak, 4 farklı küme belirlenmiştir. Sonuç bölümünde algoritmalar ile elde edilen bulgulardan anlatılmış ve bütün işlemler görsellerle sunulmuştur. Kümeleme işlemi tamamlandıktan sonra parametrelere uygun rastgele değerler verilerek sistemin doğruluğu test edilmiştir. K-Means, Hiyerarşik ve EM kümeleme algoritmaları uygulandıktan sonra ortaya çıkan sonuçlar ile kümeleme algoritmaları doğruluk ve hız bakımından karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to select the most optimized algorithm by examining the lymph cancer data and clustering the lymph cancer data. Using certain parameters, lymph cancer data was clustered with K-Means, Hierarchical and EM algorithms and preparation was made for new data. In the introduction section, general information about lymphoma is given and in which region or organs of the body are the most encountered. Then, treatment and symptoms of lymph cancer are mentioned. Then, the clustering algorithms used in the study, are explained and mentioned in the study method. WEKA program was used for these methods. Before starting the clustering process, the nominal data were digitized and specific clusters were assigned for the key features of lymph cancer. Before the clustering process, normalization was applied to the data and 4 different clusters were determined. In the conclusion section, the results obtained by the algorithms are explained and all the operations are presented with visuals. After the clustering process was completed, the system was tested for accuracy by giving random values appropriate to the parameters. The results obtained after applying K-Means, Hierarchical and EM clustering algorithms were compared with the accuracy and speed of clustering algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    798044

    Subakut granülomatöz tiroidit (DE quervaın tiroiditi) olgularımızın retrospektif değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of OUR subacute granulomatous thyroiditis (DE quervain's thyroiditis) cases

    MUHAMMED YUNUS AKAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    PatolojiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN GÜÇER

  2. Tez No

    803761

    Çocuk acil servise başvuran invajinasyon tanısı konulan hastaların covid-19 pandemi öncesi ve covid-19 pandemi dönemindeki laboratuvar ve demografik özelliklerinin karşılaştırılması

    Comparison of the laboratory and demographic features of patients with invagination diagnosed who applied to the children's emergency department, before the covid-19 pandemic and during the covid-19 pandemic period

    HARUN AKMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVGİ AKOVA

  3. Tez No

    449030

    Glial beyin tümörlerinde ve lenfoma dışı metastazlarda otofaji ile ilişkili miRNA'ların serum ve doku değerlerinin karşılaştırılması

    Compare serum and tissue miRNA level associated with autophagy in the patient who has glial tumor or metastatic tumor except lymphoma

    MERT NAZİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    GenetikGaziantep Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABİDİN MURAT GEYİK

  4. Tez No

    682361

    Düz silikon, pürtüklü silikon ve poliüretan implant yüzeylerinde, lokal antibiyotik uygulamasının etkinlik ve süre açısından invivo karşılaştırılması

    Invivo comparison of local antibiotic application in terms of effectiveness and duration on smooth silicone, textured silicone and polyurethane implant surfaces

    EBUBEKİR KARAKAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiGazi Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SÜHAN AYHAN

  5. Tez No

    637072

    Laparoskopik sleeve gastrektomi operasyonu sonrasında helicobacter pylori eradikasyonu gerekli midir?

    Is helicobacter pylori eradication necessary after laparoscopic sleeve gastrectomy operation?

    SEZER AKBULUT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Genel CerrahiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KIVANÇ DERYA PEKER

Geri Dön