Identifying areas of specific interest of twitter users who tweet about cryptocurrencies
Kripto paralar hakkında tweet paylaşan twitter kullanıcılarının ilgi alanlarını tanımlama
- Tez No: 582566
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ONUR DURAHİM, PROF. DR. VESİLE ASLIHAN NASIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Sosyal medya, Sözcük anlamlandırma, Twitter, Big data, Social media, Word meaning, Twitter
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sosyal Ağ Siteleri (SAS), kullanıcıların yaşam tarzlarını, fikirlerini, bilgi ve haberleri paylaştığı, diğer kullanıcılarla iletişim kurduğu çevrimiçi platformlardır. Herhangi bir konuda araştırma yapmak için sosyal ağ siteleri bilgi kaynağı olarak tercih edilebilir. Bu araştırmada, kripto para hakkında tweet atmış olan Twitter kullanıcılarının başka hangi konular'a ilgili olduklarını, kendi tweet'lerini konu çıkarma algoritmasını kullanarak analiz ettik. Mevcut literatürdeki kripto para birimi kullanıcılarını ilgi alanlanlarını belirlemek için çok az araştırma yapılmıştır. Twitter'ı veri kaynağı olarak seçilmesinin nedeni, Twitter'ın Twitter Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler) aracılığıyla kolay erişimle güncel ve geçmiş verilere erişim sağlamasıdır. Araştırmaya dahil edilecek olan Twitter kullanıcılarına erişilebilmesi için, anahtar kelimelerden oluşan bir arama sorgusu oluşturuldu. Bu anahtar kelimeler bitcoin, ethereum, ripple, btc, blockchain, fintech ve cryptocurrency olarak belirlenmiştir. Veriler, kripto para birimleri hakkında tweet atan Twitter kullanıcılarından toplanan tweet'lerden oluşmaktadır. Bu tweet'ler, konu çıkarma algoritmalarından biri olan Latent Dirichlet Allocation (LDA) kullanılarak analiz edildi. LDA analizinin sonunda, kripto para birimi ile ilgilenen Twitter kullanıcılarının politika, ekonomi, çığır açan teknolojiler, dijital bankacılık, sosyal yaşam,veri bilimi ve küreselleşme gibi konulara ilgi gösterdikleri tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Social Networking Sites (SNSs) are online platforms in which users present their lifestyles and opinions, share information and news, and communicate with other users. SNSs have been the preferred source of information for doing academic research on any subject. In this thesis, the interest areas of Twitter users who tweeted about cryptocurrencies were scrutinized by analyzing their tweets with a topic extraction algorithm. Little research has been conducted to identify the interest areas of cryptocurrency users in the current literature. As the data source, Twitter is chosen because Twitter provides current and historical data with easy access through Twitter Application Programming Interfaces (APIs). In order to reach Twitter users, a search query consisting of the keywords to be used was created. The keywords included“bitcoin, ethereum, ripple, btc, blockchain, fintech, and cryptocurrency”. Therefore, the data composed of tweets that were collected from Twitter users who tweeted about cryptocurrencies. These tweets were analyzed by using Latent Dirichlet Allocation (LDA), which is one of the well-known topic extraction algorithms. According to the result of LDA, Twitter users tweeted about cryptocurrency are found to be also interested in politics, economy, disruptive technologies, digital banking, social life, and data science.
Benzer Tezler
- Sık alt çizge madenciliği algoritmalarının kullanım alanları ve uygulanabilirliği
Application areas and usage of frequent subgraph mining algorithms
MEHMET SERDAR GÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Yönetim Bilişim SistemleriAydın Adnan Menderes ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÇETİN
- The role of Internally Displaced People (IDPs) in securitization in Azerbaijan's Nagorno-Karabakh policy
Azerbaycan'ın Dağlık Karabağ politikasında Yerinden Edilmiş Kişilerin (YEK) güvenlikleştirmedeki rolü
ARZU TURGUT
Doktora
İngilizce
2022
Uluslararası İlişkilerGalatasaray ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FAİK DEMİR
- Exploring the cognitive processes of map users employing eye tracking and EEG
Göz izleme ve EEG yöntemleri kullanılarak harita kullanıcılarının bilişsel süreçlerinin araştırılması
MERVE KESKİN
Doktora
İngilizce
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU
PROF. DR. PHILIPPE DE MAEYER
- Meta öğrenme modeliyle şehirlerin 15 dakikalık şehir kavramına olan uyumlarının değerlendirilmesi: istanbul örneği
Assessment of urban compliance with the 15-minute city concept through a meta-learning model: the case of İstanbul
AYDIN FURKAN TERZİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE DEMİREL