Geri Dön

Çok değişkenli lineer olmayan modeller: Parametre tahmini ve hipotez testi

Multivariate nonlinear models: Parameter estimation and hypothesis testing

  1. Tez No: 58436
  2. Yazar: AŞIR GENÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRİ ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

Bu çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm tek değişkenli lineer olmayan model için parametre tahmini, tahmin edicilerin asimptotik özellikleri, hipotez testleri, güven bölgeleri ve lineer olmamanın ölçüleri konularını içermektedir. İkinci bölümde aynı konular çok değişkenli lineer olmayan modeller için ele alınmaktadır. Yöntemlerin işlerliği ortak parametre bulundurup bulundurmama ve hataların ilişkili olup olmama durumlarına göre iki-değişkenli bazı lineer olmayan modeller üzerinde yapılan simülasyon çalışması ile değerlendirilmektedir. Üçüncü bölümde Markov süreci ile ilgili bir kompartman modelinde simülasyon yolu ile üretilen veriler üzerinde çok değişkenli lineer olmayan modellerin bir uygulaması yapılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Lineer olmayan modeller, Parametre tahmini, Hipotez testi, Güven bölgeleri, Kompartman Modeller, Markov süreci modeli

Özet (Çeviri)

This study consists of three chapters. In the first chapter, parameter estimation, asymptotic properties of the estimators, hypotesis testing, confidence regions and measures of nonlinearity for univariate nonlinear models are considered. The second chapter extends the same problems to the multivariate nonlinear models. The performance of the methods are evaluated by a simulation study on some two-variate nonlinear models with and without shared parameters and with and without correlated errors. In the last chapter an application of the multivariate nonlinear models is carried on a simulated data from a compartmental Markov process model. KEY WORDS : Nonlinear models, Parameter estimation, Hypotesis testing, Confidence Regions, Compartmental models, Markov process models

Benzer Tezler

  1. Genelleştirilmiş lineer modeller: Akademik danışmanlık hizmetlerinden memnuniyet üzerine bir uygulama

    Generalized linear models: A practice on contentment of academic counseling services

    İKRAM YUSUF YARBAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EkonometriAtatürk Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SUPHİ ÖZÇOMAK

  2. Çoklu cevap yüzeylerinin optimizasyonu için doğrusal olmayan bir model önerisi ve ekmek üretim sürecine uygulanması

    A non-linear model proposal for multi-response surface optimization and application to bread making process

    ALİ İHSAN BOYACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN EVREN

  3. Genelleştirilmiş lineer modellerde model seçimi üzerine alternatif bir yaklaşım

    An alternative approach on model selection in generalized linear models

    ÖZLEM KORUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADRİ ULAŞ AKAY

  4. Yapısal eşitlik modellerde parametre tahminlerinde klasik ve bayesci bir yaklaşım

    A classical and bayesian approach for parameter estimation in structural equation models

    NACİ MURAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ CENGİZ

  5. Çok değişkenli lineer olmayan modellerde genetik algoritma

    Genetic algorithm in multivariate nonlinear models

    AYDIN KARAKOCA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    MatematikSelçuk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AŞIR GENÇ