Deforme edilmiş logaritmalar ile genelleştirilmiş ridge regresyon
Generalized ridge regresyon by using deformed logarithms
- Tez No: 584482
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA PAMUKÇU, DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET NİYAZİ ÇANKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Ridge regresyon, regresyon analizinde bağımsız değişkenler arasında çoklu bağlantı problemi olduğu zaman önerilen alternatif bir yaklaşımdır. Bu araştırmanın amacı, en çok olabilirlik tahmin edicilerinin bir genelleştirmesi olan M-tahmin edicilerini deforme edilmiş logaritmalar ile yeniden tanımlamak ve bu tahmin ediciler yardımıyla ridge regresyon analizi yapabilmektir. Böylelikle hem çoklu bağlantı probleminin üstesinden gelinecek, hem de deforme edilmiş logaritmalar temelinde oluşturulan M-tahmin edicileri ile dayanıklı tahminler elde edilecektir. Önerilen yöntemin etkinliğini ve uygulanabilirliğini göstermek amacı ile gerçek veri setleri üzerinde uygulama yapılmıştır. Deforme edilmiş logaritmalar temelli M-tahmin yöntemiyle uygulanan ridge regresyonda, ridge parametresinin önemi tespit edilmiş ve Huber M-tahmin ve Student t dağılımının regresyon parametrelerinin en çok olabilirlik tahmin edicileri ile karşılaştırmaları yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Ridge regression is an alternative approach in regression analysis when there is multicollinearity problem between independent variables. The aim of this study is to define M-estimators which is a generalization of the likelihood estimators by using deformed logarithms and to perform ridge regression analysis with M-estimators based on deformed logarithms. In this way, both multicollinearity problem will be overcome and robust estimations will be obtained.. In order to demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed method, two applications was performed on the real data sets. The importance of ridge parameter was determined in ridge regression using M-estimation method based on deformed logarithms and comparisons of ridge Huber M-estimation and Student t distribution regression parameters with maximum likelihood estimators were made.
Benzer Tezler
- Some physical applications of q deformations
Q deformasyonlarının bazı fiziksel uygulamaları
GÖKHAN ÜNEL
Doktora
İngilizce
1998
Fizik ve Fizik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN ARIK
- Investigation of microstructural homogeneity and thermal stability of equal channel angular pressed and aged 2024 Al alloy
Aşırı deforme edilmiş ve yaşlandırılmış Al 2024 alaşımında mikroyapısal homojenlik ve ısıl kararlılığın incelenmesi
GÜHER KOTAN
Doktora
İngilizce
2014
Metalurji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL HAKAN GÜR
YRD. DOÇ. DR. YUNUS EREN KALAY
- Solution of Maxwell equations on deformed spherical domains: Applications to the to the scattering problems
Maxwell denklemlerinin deforme edilmiş küresel bölgelerde çözümü: Saçılma problemlerine uygulamaları
BARIŞ ATEŞ
Doktora
İngilizce
2015
Matematikİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ YILMAZ
- SUp/q(2)-invaryant (p,q)-deforme fermiyon gazının düşük sıcaklıklardaki termo-istatistiksel özellikleri
Low-temperature thermostatistical properties of SUp/q(2)-invariant (p,q)-deformed fermion gas
MEHMET BAŞER
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Fizik ve Fizik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH ALĞIN
- Deforme çadır dönüşümleri üzerindeki dinamik sistemlerin incelenmesi
Investigation of the dynamical systems on deformed tent map
DAMLA AYDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikEskişehir Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA SALTAN