Geri Dön

The role of investor sentiment in risk-return tradeoff: Turkish stock market

Risk-getiri ödünleşmesinde yatırımcı duyarlılığının rolü: Türkiye hisse senedi piyasası

  1. Tez No: 590335
  2. Yazar: CAN BORAN AKDAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BİLGE ÖZTÜRK GÖKTUNA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Geleneksel finansta, yüksek getiri, daha yüksek risk pahasına gelir. Ancak rasyonel modeller, hisse senedi primi bulmacası gibi bazı piyasa anomalilerini açıklayamamaktadır. Bu konuyu ele alıp, yatırımcı duyarlılığını da göz önünde bulundurarak, Türkiye hisse senedi piyasasındaki risk-getiri ödünleşmesi üzerine yoğunlaşıyoruz. Bu amaçla, ulusal pazarın ana birleşik endeksi olan BIST-100'ü inceliyoruz. Yatırımcıların irrasyonel yapısını yansıtmayı amaçlayan bir vekil olarak yatırımcı duyarlılığı, davranışsal bakış açısını denkleme dahil etmeye yardımcı olur. RISE endeksi vekalet edilen piyasa riskinin hisse senedi ve piyasa getirileri üzerinde doğrudan etkisi vardır. Yatırımcı duyarlılığı için de böyledir, fakat fazla getiriye bir açıklama getirebilmek için risk ile birlikte değerlendirilmelidir. Bu nedenle, piyasa getirisini bağımlı değişken, riski kontrol değişkeni ve yatırımcı duyarlılık endeksi (veya vekillerini) bağımsız değişken olarak kullanıp zaman serisi regresyonları inşa ediyoruz. Yatırımcı duyarlılığı için kullanılan vekiller şunlardır: Tüketici Güven Endeksi (CCI), yatırım ortaklığı iskontosu, hisse senedi değişim hızı, ilk halka arz sayısı ve ilk gün getirileri, tüm senet ihraçlarında hisse senedi payı, işlem hacmindeki değişim, döviz kuru, yatırım hesaplarının sayısı ve net yabancı hisse senedi alımlarının piyasa değerine oranı. Elde ettiğimiz sonuçlar, yatırımcı duyarlılığının, önerdiğimiz yedi değişkenin birleşmesiyle vekalet edildiğinde piyasa getirisi için karşıt bir göstergesi olduğunu kanıtlıyor. Ayrıca CCI'ın yatırımcı duyarlılığı için tek başına yararlı bir vekil olmadığını sonucuna varıyoruz.

Özet (Çeviri)

In traditional finance, higher return comes with the expense of higher risk. However, rational models fail to explain certain market anomalies such as the equity premium puzzle. Addressing this issue, we focus on risk-return trade-off in the Turkish stock market taking investor sentiment into consideration. For that purpose, we look at BIST-100, the main aggregated index of the national market. Investor sentiment, a proxy aimed to reflect the irrational nature of investors, helps to incorporate the behavioral aspect into the equation. The risk in the market, as proxied by the RISE index, has a direct impact on stock and market returns. So does the investor sentiment, except that it should be evaluated together with the risk so that we can provide an explanation to the excess return. Therefore, we build time-series regressions with the market return as the dependent variable, risk as the control variable, and investor sentiment index (or proxies) as the independent variable(s). Investor sentiment is proxied by Consumer Confidence Index (CCI), investment trust discount, share turnover, number and average first-day return of initial public offerings, equity share in new issues, change of the trading volume, exchange rate, number of investment accounts, and ratio of net foreign stock purchases to market capitalization. Our results prove that investor sentiment is a contrarian indicator of returns when proxied by the combination of seven variables we have proposed. We also find that CCI alone is not a useful proxy for investor sentiment.

Benzer Tezler

  1. The effect of investor sentiment on non-ferrous metals contracts at LME and optimizing a metals commodity portfolio

    LME'de işlem gören endüstriyel metal sözleşmelerinde yatırımcı duygusu etkisi ve metal emtia portföyü optimizasyonu

    EKİN AÇIKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  2. Predicting stock returns with macroeconomic indicators, & Google svi & news sentiment

    Makroekonomik göstergeler & Google arama endeksi & haber duyarlılığı ile hisse senedi getiri tahmini

    ZEKERİYA BİLDİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  3. Equity risk premium and financial market bubbles: Identifying and responding to investment risk

    Başlık çevirisi yok

    RUKİYE DURU TOZOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Queen Mary University of London

    PROF. KONSTANTİNOS THEODORİDİS

  4. Türk bankacılık sektöründeki risklerin belirleyicileri ve bu risklerin yatırım davranışları üzerindeki etkisi

    The determinants of risks in Turkish banking sector and the effects of these risks on investment behaviors

    HİKMET AKYOL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BankacılıkAtatürk Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM BAŞAR

  5. Kripto paraların Türkiye'nin seçilmiş makroekonomik değişkenleri üzerine etkisi: Bitcoin örneği

    The impact of cryptocurrencies on selected macroeconomic variables of Turkey: Bitcoin case

    GÖKHAN SALMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve TeknolojiManisa Celal Bayar Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA HAKAN YALÇINKAYA