Geri Dön

Proje desteklerinde veri madenciliği tekniklerinden kümeleme analizi ile mali tabloların değerlendirilmesi

Evaluation of financial statements by using clustering analysis which is one of data mining techniques in project supports

  1. Tez No: 595226
  2. Yazar: ŞEVKET CANDAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AZİZE GÜL EMEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Çalışmanın amacı, yarışma usulü proje teklif çağrılarına başvuru yapan çok sayıda işletmenin hızlı ve etkin bir şekilde finansal analizinin yapılabilmesine imkan sağlayan yeni bir yöntemin oluşturulmasıdır. Çalışma kapsamında kullanılan veri seti, KOBİ Niteliğinde, farklı sektör ve ölçekteki işletmenin bilanço ve gelir tablolarından elde edilmiştir. İşletmeler veri madenciliği tekniklerinden kümeleme yöntemi kullanılarak değişken değerlerine bağlı olarak gruplandırılmıştır. İşletmelerin bilanço ve gelir tablolarından dikey analiz yoluyla çok sayıda değişken elde edilmiştir. Analiz edilen veri seti 199 işletmenin 10 ayrı öznitelik değerinden oluşmaktadır. Veri setinde bulunan işletmeler, bulundukları kümelerin finansal özelliklerine göre analiz edilerek elde edilen bulgular yorumlanmıştır. Elde edilen bilgiler doğrultusunda mali açıdan elverişli olan kümeler belirlenerek bu kümelerde yer alan işletmelere proje değerlendirme süreçlerinde pozitif ayrımcılık yapılması önerilmiştir. Uygulanan yöntem ile elde edilen kümelerin ve finansal açıdan anlamlı farklılıklar içerdikleri görülmüştür. Sonuç olarak, uygulanan yöntemin işletmelerin mali açıdan karşılaştırılabilmesine olanak sağladığı anlaşılmış olup, çalışmada belirlenen amaç doğrultusunda kullanılabileceği değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of the study is to create a new method that enables the financial analysis of a large number of enterprises applying to project offer calls. The data set used in the study has been obtained from the balance sheet and income statements of SMEs in different sectors and scales. Enterprises are grouped according to their variable values by using clustering method, one of the data mining techniques. Numerous variables have been obtained through vertical analysis from the balance sheets and income statements of the enterprises. The analyzed data set consists of 10 separate attribute values of 199 enterprises. The enterprises in the data set were analyzed according to the financial characteristics of the clusters and the findings were interpreted. In line with the information obtained, financially appropriate clusters were identified and it was proposed to make positive discrimination in the project evaluation processes for the enterprises in these clusters. The clusters obtained by the applied method and financial differences were found to be significant. As a result, it has been understood that the method applied enables the enterprises to be compared financially and it can be used for the purpose determined in the study.

Benzer Tezler

  1. Örgüt kültürünün ve işletme demografisinin KOSGEB desteklerine etkisi: Burdur ili araştırması

    The effect of organizational culture and business demographyon KOSGEB supports: A research in Burdur

    LÜTFULLAH BAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET SARITAŞ

  2. Students' perceptions about technology integrated collaborative science projects: An action research case study

    Öğrencilerin teknoloji entegre edilmiş katılımlı fen projeleri hakkındaki algıları: Eylem araştırması durum çalışması

    DERYA YAŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. HASAN KARAASLAN

    PROF. DR. M.YAŞAR ÖZDEN

  3. Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu desteklerinin kırsal kalkınmaya etkisi: Çanakkale ili örneği

    The effect of the support of Agriculture and Rural Development Support Institution on rural development: The case of Çanakkale province

    SEMİH ORUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA KARA

  4. Türkiye'de kalkınma ajansları: Doğu Anadolu Kalkınma Ajansı örneği

    Development agencies in Turkey: The case of Eastern Anatolia Development Agency

    VEDAT ALMALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonomiMuş Alparslan Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAYRAM COŞKUN

  5. Fırat kalkınma ajansının kadın girişimcilere verdiği desteklerin bölge ekonomisine etkisi 2009-2020 dönemi

    The effect of firat development agency's support to women entrepreneurs on the regional economy 2009-2020 period

    FATMA ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kamu YönetimiKapadokya Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIFAT YILDIZ