Genelleştirilmiş doğrusal modellerde etkili gözlemlerin incelenmesi ve gamma dağılımı uygulaması
Generalized linear models examination of detailed observations and application of gamma distribution
- Tez No: 596821
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş Doğrusal Model, Link Fonksiyonu, Gamma Dağılımı, Doğrusal modeller, Ekonometri, Ekonometrik modeller, Gama dağılımı, Genelleştirilmiş doğrusal modeller, Generalized Linear model, link Function, Gamma Distribution, Linear models, Econometrics, Econometric models, Generalized linear models
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin amacı; doğrusal veya doğrusal olmayan modellerin normal dağılım ve sabit varyans özelliğini göstermediği durumlar da ilgili üstel dağılış ailesini kapsayan dağılımları kullanarak genelleştirilmiş doğrusal modellerden faydalanıp verilerin dönüşümlerini sonucunda gerekli olan incelemenin sağlanmasıdır. Tezin genel içeriği ile ilgili bilgi vermek gerekirse; birinci bölüm de temel bir modellemeden istenilen durumlar hakkında bilgi, üstel dağılış ailesinin üyesi olan kesikli ve sürekli dağılımlar hakkında bilgi verilmiştir. İkinci bölüm de genelleştirilmiş doğrusal modellere giriş ve GLM'nin tamamlanması için link fonksiyonu, parametre tahimin yöntemi, model seçimi hakkında bilgi verilmiştir ve son olarak üçüncü bölüm de tıp fakültesinden alınmış verilere ait stata programı uygulaması yapılmış ve uygulama ya ait gerekli bilgilendirmeler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is; In cases where linear or nonlinear models do not show normal distribution and fixed variance options, they can be filtered and filtered by using generalized linearized models by distributing their families in their respective exponential distribution. To give information about the general content of the thesis; In the first chapter, you will learn about state status from a basic modeling, learn about discrete and continuous distributions that are members of the exponential etching family. The second part is the introduction to generalized linear models and the connections with GLM, the method of connection analysis, the model design, and the third part is the stata program implementation of the data from the medical faculty and the requirements for the application are planned.
Benzer Tezler
- Doğrusal karma ve hiyerarşik modellerde rezidü ve etki analizi
Residual and influence analysis in linear mixed and hierarchical models
ÖZGE KURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Bölümü
DOÇ. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Lojistik regresyonda çoklu aykırı gözlemlerin belirlenmesi ve etkililiklerinin incelenmesi
Detection of multiple outliers in logistic regression and examination of effectiveness
MUSTAFA SELÇUK YAVUZKANAT
- Seismic behaviour of historical stone masonry multi-leaf walls
Çok tabakalı tarihi taş yığma duvarların deprem yükleri altında davranışı
CEM DEMİR
Doktora
İngilizce
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER İLKİ
- Spektral vejetasyon indeksleri ile bitkilerin biyofiziksel özelliklerinin tespiti ve değerlendirilmesi
Determination and assessment of the plants' biophysical characteristics through spectral vegetation indices
SEZEL KARAYUSUFOĞLU UYSAL
Doktora
Türkçe
2021
Ziraatİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN