Logistics management for blood collection and blood products distribution in Turkish Red Crescent
Türk Kızılayında kan toplama ve kan ürünleri dağıtımı için lojistik yönetimi
- Tez No: 600817
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BENHÜR SATIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çok Amaçlı Eniyileme, Lojistik, Kan Torbası Tipi, Kan Ürünleri, Multi-Objective Optimization, Logistics, Blood Bag Type, Blood Products
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Türk Kızılayı kan toplama ve kan ürünlerinin dağıtımı için kan yönetim sisteminin bölgeselleştirilmesi adına kan merkezleri açmıştır. Bu amaçla merkezler arasındaki lojistik ağında atama kriterlerinin ve lojistik kararlarının serbest bırakıldığı, birimler arası atamalar ve taşıma yolları kararlarını verecek ve bu süreçte ayırt edici özellik olan torba tipi ile üretilecek ürün çeşitliliğini -özellikle trombosit süspansiyon gibi dikkate alacak modeller geliştirilmiştir. Toplam maliyet ve toplam taşıma süreleri minimize edilerek ayrı ayrı ve birlikte çok amaçlı eniyileme yöntemleri ile model gerçek veriler kullanılarak çözülmüştür.
Özet (Çeviri)
Turkish Red Crescent has opened blood centers for the regionalization of blood management system for blood collection and distribution of blood products. The aim of our study is to minimize the time and cost problems in the transportation of blood and blood products between the centers determined in the current system. For this purpose, models, in which the assignment criteria and logistics decisions are released in the logistics network between the centers, decisions can be made for assignments between units and transportation routes, and that take into account bag type, as a distinctive characteristic, and the diversity of products – especially, such as thrombocyte suspension - were developed. In this process, the total cost and total transport times were minimized, and the model was solved by using real data separately and together with multi-objective optimization methods.
Benzer Tezler
- Reinforcement learning-driven ensemble neural networks for heart disease prediction
Kalp hastalığı tahmini için takviyeli öğrenme tabanlı topluluk sinir ağları
ÖZGE HÜSNİYE NAMLI DAĞ
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY
- Kandidemi saptanan hastalarda mortalite ile ilişkili risk faktörlerinin araştırılması
Investigation of risk factors related to mortality in patients detected with candidemia
AHMET ALACÜCÜK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiMarmara ÜniversitesiEnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKAVER ODABAŞI
- Tip 2 diyabet hastalarında ilaç kullanım öz yeterliliğinin kan şekeri regülasyonu üzerine etkisinin incelenmesi
Evaluation of the effect of medication use self-efficacy on glycemic control in patients with Type 2 Diabetes mellitus
BÜŞRA KESİCİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REMZİYE NUR EKE
- Sahip olunan inanç sistemine göre sağlık hizmeti kullanıcılarının tercihleri
Preferences of health service users according to their faith system
ELİF MALTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Sağlık YönetimiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA MANSUR
- Yatarak tedavi gören COVID-19 hastalarında hemoglobin düzeyinin hastalığın prognozu ile ilişkisi
The relationship of hemoglobin level with the prognosis of the disease in COVID-19 patients receiving inpatient treatment
MERVE ÖNDER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERRİN TELATAR
PROF. DR. ALİ ÖZDEMİR