Fuzzy count data models with heaped data points
Yığın veri noktalarıyla bulanık sayma veri modelleri
- Tez No: 602919
- Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ KARAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Sayma veri modelleri teorisi temelde olayların kesin sayımlarının bağımlı değişken olarak tanımlanmasına dayanır. Ancak pratikte bu sayımların bazen kesin olamayacağı ve bu nedenle belirsiz olarak raporlandığı durumlar vardır. Bu çalışmada, belirsiz olarak gözlemi bildirilen yığılmış (“heaped”) veri noktalarını, tanımlamanın bir yolu olarak bulanık olduğu varsayımı kullanılmaktadır. Ancak, pratikte bir veri setindeki tüm sayımları kesin olmayan olarak bildirmek olası olmadığından, yeni bir olabilirlik fonksiyonu önerilmektedir. Bulanık sayımların alpha-cuts'larının birleştirilmesine ek olarak, bu olabilirlik fonksiyonu kesin ve bulanık raporlanmış sayımları da içermektedir. Önerilen modelin uygulamaları iki farklı veri seti kullanılarak gösterilmektedir: İlk uygulama da bir ay içinde içilen sigara sayısıyla ilişkili faktörleri belirlemeye çalışan bir sigara bırakma çalışması verisi kullanılmış, ve ikinci uygulamada ergen genç kızların (18 yaş altı) cinsel eş sayısını öngörmeye çalışan bir boylamsal çalışma verisi kullanılmıştır. Sonuç olarak, gerçek veri örneği ve simülasyon çalışmasından, önerilen modelin, özellikle bir veri kümesindeki bulanık sayımların belirsizliği arttığında sayımları tahmin etmede performansının daha iyi olduğu gösterilmektedir; bu durum sayım veri kümesinde belirsizlik bulunduğunda modelimizin çok kullanışlı olduğunun bir göstergesidir. Ayrıca sonuçlar göstermektedir ki daha önce mümkün olmayan bir özellik olan alpha-cuts'ların dahil edilmesi iyi modeller elde edilmesini sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Theory of count data models is primarily based on definite counts of events as the dependent variable. But there are practical situations in which these counts may fail to be definite and are therefore reported with imprecision. In this study, it is assumed that heaped data points are fuzzy as a way of identifying observations that are reported imprecisely. But again it is practically unlikely to report all counts in an entire dataset as imprecise, therefore a new likelihood function is proposed which in addition to incorporating alpha-cuts of fuzzy numbers also includes both precise and fuzzy reported counts. The proposed model is then illustrated through two different datasets: the first dataset uses a smoking cessation study data in an attempt to identify factors associated with the number of cigarette smoked in a month, and the second dataset is an adolescents survey data that aims to model some independent variables on the number of sexual partners among female teenagers (under 18). Through the real data illustration and a simulation study, it is shown that the proposed model performs better in predicting the counts especially when the imprecision of the fuzzy points in a data set is increased; an indication that our model becomes very useful when fuzziness exists in a count dataset. The results also show that inclusion of alpha-cuts makes it possible to identify better models, a feature that was not previously possible.
Benzer Tezler
- Sequential rectangular packing problem in wireless telecommunications with fuzzy extensions
Kablosuz iletişimde ardışık dikdörtgensel paketleme problemi ve bulanık uzanımları
UĞUR ELİİYİ
Doktora
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EFENDİ NASİBOĞLU
- E-ticaret siteleri için bulanık mantık ve makine öğrenmesi tabanlı bir öneri sistemi
A recommendation system based on fuzzy logic and machine learning for e-commerce sites
METEHAN UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK
- Süpren (Eskişehir) mermer ocaklarındaki süreksizlikler için fotoanaliz ve bulanık küme teorisinin kullanımı
Use of photoanalysis and fuzzy set theory for the discontinuities in the Süpren (Eskişehir) marble quarries
HAKAN AHMET NEFESLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANDAN GÖKÇEOĞLU
- Tek merkezden denetlenen çok PLC'li bir sistemin tekstil boyama prosesinin otomasyonunda kullanımı
Application of a central controlled multi PLC system to the textile dyeing process
MUVAFFAK AMASYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK
- Twitter verisi üzerinde Covid-19'a karşı etkili olan ilaçların doğal dil işleme kullanılarak analizi
Analysis of drugs effective against Covid-19 using natural language processing on Twitter data
ORHAN TALHA KUM
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER BADAY