Geri Dön

The success factors of in vitro fertilization using regression and classification techniques with missing data analysis

Regresyon ve sınıflandırma tekniklerinde kayıp veri analizi kullanılarak tüp bebek başarısını etkileyen faktörlerin belirlenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 603013
  2. Yazar: SİMGE OR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ KARAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 136

Özet

Tezimin amacı ikili sonuçlu verilerin analizinde kayıp veride çeşitli analiz tekniklerinin kayıp veri analizi teknikleri eşliğinde bir uygulamasını yapmaktır. Kullanılan teknikler, Lojistik Regresyon, CHAID, YSA Çok Katmanlı Algılayıcı ve Random Forest ve bu tekniklerin boosting ve bagging algoritmaları ile birleştirilmesini içeriyor. Kullanılan Tüp Bebek verisinde kayıp veri olduğundan, CHAID ve YSA yöntemlerinden açık bir sonuç almak mümkün değildi. Bu yüzden, Tam Veri Yöntemi ve Çoklu İmputasyon yöntemleri ile iki ayrı tamamlanmış veri seti elde edildi. Daha objektif sonuçlar elde etmek için, kullanılan tüm yöntemler her iki veri setine de uygulandı. Gebeliği açıklayan In Vitro Fertilizasyon değişkenleri konusunda ise, incelenen teknikler her iki veri setinde de benzer sonuçlar verdi. En önemli on değişkenden altı tanesi aynıydı. Sekiz hücreli üçüncü gün embriyoları dikkat çekici bir değişkendi. Diğer faktörler, FSH, üçüncü gündeki ikinci sınıf embriyo sayısı ve transfer edilen embriyo sayısıydı. Buna ek olarak, araştırma ikinci gündeki 4 blastomerli embriyonun da gebeliği işaret eden önemli bir değişken olduğu sonucunu verdi. Bu faktörler içinde, FSH gebeliği olasılığını düşüren tek faktör olarak öne çıktı.

Özet (Çeviri)

The aim of my thesis is to apply the ways of obtaining results of a binary-outcomed data with missing data analysis. The techniques used are logistic regression, CHAID, ANN Multilayer Perceptron and Random Forest. As the IVF data that is used had missing values, it was not possible to get a clear result out of CHAID and ANN Multilayer Perceptron analysis. Therefore Complete Case and Imputation techniques are used to obtain complete data and obtain two separate datasets. To obtain a more objective result, all techniques of regression and classification are used on both datasets. As for importance of the In Vitro Fertilization variables explaining pregnancy, the cumulative results of the techniques used showed resemblence. Six variables out of the most important were the same. The importance of the third day embryos with 8 cells were obvious. The other factors include FSH , the number of grade 2 embryos on day3, and the number of embryos transferred. In addition, the research showed that 4 blastomeres on the second day is a good indicator of high probability of pregnancy. Out of these factors, FSH is the only one effecting the pregnancy possibility negatively.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    880643

    Bazal luteinizan hormon düzeylerinin, Gnrh-antagonist protokol uygulanan hastalarda in-vitro fertilizasyon sonuçları üzerine etkisinin retrospektif olarak değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of the impact of basal luteinizing hormone levels on in-vitro fertilization outcomes in patients treated with Gnrh antagonist protocol

    NÜSEYBE ARTIRAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kadın Hastalıkları ve DoğumHacettepe Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEZCAN MÜMÜŞOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR İNCE

  2. Tez No

    455200

    İ.Ü. Cerrahpaşa Tıp Fakültesi tüp bebek birimi verilerine göre in vitro fertilizasyonda başarıyı etkileyen faktörler

    Factors influencing the success of in vitro fertilization according to I.U. Cerrahpasa Medical Faculty in vitro fertilization unit data

    HANDAN YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Kadın Hastalıkları ve Doğumİstanbul Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL ÇEPNİ

  3. Tez No

    335640

    Estimating the chance of success and suggestion for treatment in IVF

    Tüp bebek yönteminde tedavi başarı şansını tahmin etme ve tedavi yöntemi önerme

    GİZEM MISIRLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. HALİL ALTAY GÜVENİR

  4. Tez No

    491749

    İn vitro fertilizasyon hastalarında total antioksidan ve oksidan parametrelerin değerlendirilmesi ve embriyo kalitesi ile ilişkilendirilmesi

    Total antioxidant and oxidant parameters evaluation and associating with embryo quality of in vitro fertilization patients

    UTKUCAN OKUDUCU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSüleyman Demirel Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN BAYHAN

  5. Tez No

    854991

    Kliniğimizde histeroskopik uterin septum rezeksiyonu yapılan hastaların gebelik sonuçlarının retrospektif olarak değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of pregnancy results of patients who had hysteroscopic uterine septum resection in our clinic

    AYBÜKE CANGÖZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMAL REŞAT ATALAY

Geri Dön