Üniversite sınavına giren öğrencilerin sınav sonuçlarının yapay zeka ile analizi ve modellenmesi:2018 yılı Şanlıurfa ili örneği
Analysis and evaluation of the exam results of the students attending the university examination with artificial intelligence: 2018 Sanliurfa province
- Tez No: 606653
- Danışmanlar: DOÇ. İBRAHİM BERKAN AYDİLEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Harran Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 177
Özet
Bu çalışmada Şanlıurfa ilinde 2018 yılında Yükseköğretim Kurumları Sınavına giren öğrencilerden 12000 'inin Temel Yeterlilik Testi puanları analiz edilmiştir. Veri kümeleri ilçe TYT puanının aritmetik ortalaması alınarak 13 farklı ilçe kategorisine ayrılmıştır. Aynı şekilde okullar türlerine göre TYT puanları aritmetik ortalamasına göre dört farklı kategoriye ayrılarak analiz yapılmıştır. Analiz aşamasında birden fazla yöntem kullanılmıştır. İstatiksel metot, Çok Katmanlı Algılayıcı 5, 10, 15 gizli katmanlı, Doğrusal Regresyon, Destek Vektör Regresyonu nu ve epsilon parametreli, Rastgele Orman Regresyonu kullanılmıştır. Tüm regresyon yöntemleriyle Korelasyon Katsayısı değerlerinin TYT puanına etkisi tespit edilmiştir. Ortalama Mutlak Hata, Kök Ortalama Kare Hatası, Ortalama Yüzde Hatası, Ortalama Mutlak Yüzde Hatası, Kök Bağıl Hata Karesi, Bağıl Mutlak Hata hata değerleri başarılı bir şekilde bulunmuştur. Orta öğretim başarı puanı bulunmayan öğrencilerin TYT puanlarından diploma notu formüle edilerek çıkartılmıştır. Türkçe, Sosyal Bilimler, Fen Bilimler, Matematik netlerinden diploma notlarıyla olası TYT puan tahmini yapılmıştır. Aynı şekilde diploma notunun, ilçenin ve okul türünün TYT puana etkisi belirlenmiştir. Bu çalışmanın Şanlıurfa il geneli, ilçe düzeyi, okul türüne göre değerlendirmede katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, the Essential Proficiency Exam results of 12000 students who took the Higher Institutions Examination in Şanlıurfa in 2018 were analyzed. Data sets were divided into 13 different district categories by taking the arithmetic average of the district TYT score. Similarly, TYT scores were divided into four different categories according to the arithmetic mean of the schools types. More than one method was used in the analysis stage. Statistical method, Multilayer Perceptron 5, 10, 15 hidden layers, Linear Regression, Support Vector Regression and epsilon parameter, Random Forest Regression were used.Correlation Coefficient with all regression methods. Mean absolute error, Root mean squared error, Relative absolute error, Root relative squared error values were found to be successful. The diploma grade of the students who have no secondary education achievement score is formulated. Turkish, Social Sciences, Science, Mathematics, possible Basic Proficiency Test score estimation was made with diploma grades. Similarly, the effect of diploma grade, district and school type on Basic Proficiency Test score was determined. This study is thought to contribute to the evaluation of Şanlıurfa province, district level and school type.
Benzer Tezler
- Temel Eğitimden Ortaöğretime Geçiş Sistemi (TEOGS) Fen sınavı' hakkında öğretmen, öğrenci ve veli görüşlerinin incelenmesi
An investigation of teachers, students and parents' views about the 'science exam' as part of the 'system of Transition from Basic Education to Secondary Education'
SERKAN YOLDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT TÜRKOGUZ
- The impact of autonomous learning on graduate students' proficiency level in foreign language learning
Yabancı dil öğrenmede lisansüstü öğrencilerinin yeterlilik seviyelerinde özerk öğrenmenin etkisi
HALİL KÜÇÜKLER
Doktora
İngilizce
2016
Eğitim ve Öğretimİstanbul Aydın Üniversitesiİngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİRSEN TÜTÜNİŞ
- EFL learners' morphological, phonological, orthographic awareness and their success in reading comprehension
EFL öğrencilerinin morfolojik, fonolojik, ortografik farkındalıkları ve okuduğunu anlamadaki başarıları
SELİM YAVUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH YILDIZ
- Özel yetenek sınavı sonuçları ile lisans eğitim sürecindeki alan derslerine dayalı başarı durumlarının değerlendirilmesi (S.Ü. Güzel Sanatlar Fakültesi Grafik Bölümü örneği)
Evaluation of special talent exam scores and achievement in the area courses during education (The case of S. U. Fine Arts Faculty, Graphics department)
ALİ ATIF POLAT
Doktora
Türkçe
2012
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiGüzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALAYBEY KAROĞLU
- High school and first year ELT students' perceptions of the English University Entrance Exam (YDT) in Türkiye
ELT 1. sınıf ve YDT'ye girecek lise öğrencilerinin Türkiye'deki İngilizce Üniversite Giriş Sınavı (YDT) üzerine algıları
ASLI SAYGI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL FIRAT ALTAY