Zone based GLRT for detecting physical random access channel signals in 5G
5G'de fiziksel rastgele erişim kanal sinyalleri için bölge bazlı GLRT
- Tez No: 608501
- Danışmanlar: PROF. DR. ORHAN ARIKAN, PROF. DR. SİNAN GEZİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
LTE/5G sistemlerinde rastgele eri ̧sim kanalı (RACH) prosesi, kullanıcı ekip- manının ilk a ̧cılma fazında ger ̧cekle ̧sir. Bu a ̧samada kanal durum bilgisi mev- cut olmadıg ̆ından, birden fazla cihazı yu ̈ksek performansla tespit etmek zor bir problem haline gelmektedir. O ̈zellikle ̧sebekede fazla sayıda kullanıcı ekip- manı ve makine bulundu ̆gunda, ̧cok sayıda cihaza aynı anda servis sag ̆lamak zorla ̧sabilmektedir. Bu problem, du ̈nya ̧capındaki kullanıcı ekipmanı arttık ̧ca daha da ̧carpıcı hale gelmektedir. Literatu ̈rde bu problem i ̧cin gu ̈ ̧c gecikme pro- fili (PDP), bir karar metrig ̆i olarak o ̈nerilmektedir. Bu metrig ̆in kullanılması bir ̧cok durumda memnun edici performans ve du ̈ ̧su ̈k karma ̧sıklık sag ̆lamakta fakat optimal sezim performansına ula ̧stırmamaktadır. Tezde bu hususu, genelle ̧stirilmi ̧s olasılık oranı testi (GLRT) tabanlı bir yakla ̧sım ile ̧co ̈zmekte ve yu ̈ksek sezim performansına sahip seziciler o ̈nermekteyiz. Ayrıca sezim olasılıg ̆ına u ̈st sınır sag ̆layan bir ideal sezici ̧cıkarmaktayız. Detaylı RACH benzetimleri yoluyla, o ̈nerilen yakla ̧sımla sezim performansında ̧ce ̧sitli senaryolarda elde edilen geli ̧simler go ̈sterilmektedir.
Özet (Çeviri)
In LTE/5G systems, the random access channel (RACH) process occurs during the boot-up phase. As channel state information is not available at this stage, detecting several devices with high performance presents a challenging problem. In particular, servicing many devices simultaneously can get difficult when a large number of user equipment and machines exist in the network. The problem can become more dramatic as the number of user equipment increases around the world. In the literature, power delay profile (PDP) is proposed as a decision metric for this problem. The use of this metric handles many cases with satis- factory performance and low complexity; however, it does not lead to optimal detection performance. In this thesis, we address this issue with a generalized likelihood ratio test (GLRT) based approach and propose detectors with high detection performance. We also derive an ideal detector that provides an upper bound on the detection probability. Via extensive RACH simulations, it is shown that improvements in detection performance can be achieved by the proposed approach in various scenarios.
Benzer Tezler
- Dilim esasına dayalı UTM sistemi için alternatif çözüm yöntemlerinin incelenmesi
Examining alternative methods for zone based UTM system
FARUK YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2004
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. AHMET KAYA
- Çanakkale yöresinde yetiştirilen elma çeşitlerinde aromatik maddelerin belirlenmesi
Determination of aromatic compounds of different apple varieties grown in Çanakkale ecological conditions
OSMAN DURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ŞEKER
- Agro-ekolojik zon temelli peyzaj planlama üzerine bir araştırma: Bartın ili örneği
A research on agro-ecological zone based landscape planning: The case of Bartın province
KÜBRA TEKDAMAR
Doktora
Türkçe
2024
Peyzaj MimarlığıBartın ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANAN CENGİZ
- Otonom hava taşıtları ile kapalı alanlarda taşımacılık probleminin optimizasyon eğilimli modellenmesi ve depolar için optimal taşımacılık uygulaması
Optimization based modelling of autonomous air vehicles operated in indoor warehouses and optimal transportation application of drones for indoor warehouses
FURKAN YANIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ RIFAT BOYNUEĞRİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ EREN
- A machine learning based video processing warning system for lifeguards
Cankurtaranlar için makine öğrenimi tabanlı video işleme uyarı sistemi
ZAHRAA QOSAY HASHIM ALHAIDARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. MUSTAFA ALPER ÖZPINAR