Geri Dön

Zihinsel aritmetik ve motor görüntü tabanlı fizyolojik sinyallerin değerlendirilmesi

Evaluation of mental arithmetic and motor image based physiological signals

  1. Tez No: 610766
  2. Yazar: MERVE KOÇYİĞİT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEGÜL GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Beyin Bilgisayar Arayüzü (BBA), beyin aktivitesini anlamaya ve yorumlamaya dayalı bir teknolojidir. Böylelikle BBA; Elektroensefalografi (EEG), Pozitron Emisyon Tomogrofisi, Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme, Manyetoensefalografi ve Yakın Kızıl Ötesi Spektroskopi (NIRS) gibi çeşitli yöntemler ile beyinden alınan sinyalleri dışarıdaki harici cihazları veya konuğun uzuvlarını kontrol edebilecek komutlara dönüştürebilmektedir. Bu yöntemler arasında taşınması kolay ve yüksek zamansal çözünürlüğe sahip olmasından dolayı EEG yaygın olarak kullanılmaktadır. Bunun yanında NIRS yönteminin taşınabilir, düşük maliyetli ve yüksek zamansal çözünürlüğe sahip olması BBA sistemlerinde son zamanlarda kullanımını artırmıştır. Bu çalışmada açık olarak kullanıma sunulmuş olan NIRS ve EEG veri kümesine ait hayali motor aktivite (MA) el açma-kapama ve zihinsel aritmetik (ZA) tabanlı fizyolojik sinyaller ile çalışılmıştır. Bu fizyolojik sinyaller 29 gönüllü kişiden kaydedilen hazır veri setidir. NIRS ve EEG veri kümesinin her biri için ZA ve MA tabanlı fizyolojik sinyaller Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile önişlemden geçirilmiştir. Önişlemden geçirilen sinyalden varyans, entropi, ortalama enerji, basıklık, çarpıklık ve standart sapma tabanlı özniteliklere ulaşılmıştır. Bu özniteliklere çeşitli sınıflandırma yöntemleri uygulanarak BBA daki sınıflandırma yüzdesi başarımı artırılmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Brain Computer Interface (BBA) is a technology based on understanding and interpreting brain activity. Thus, BBA; Electroencephalography (EEG), Positron Emission Tomography, Functional Magnetic Resonance Imaging, Magnetoencephalography and Near Infrared Spectroscopy (NIRS) can be used to convert signals received from the brain into commands that can control external devices or limbs of the guest. Among these methods, EEG is widely used because it is easy to transport and has high temporal resolution. In addition, the NIRS method is portable, cost effective and has a high temporal resolution, which has recently increased its use in BBA systems. In this study, the motor motion imagery (MA) of the NIRS and EEG data set, which was made publicly available, was studied with hand on-off and mental arithmetic (ZA) based physiological signals. These physiological signals are data sets recorded from 29 volunteers. For each of the NIRS and EEG dataset, ZA and MA based physiological signals were pretreated with Separate Wavelet Transform. Variance, entropy, mean energy, kurtosis, skewness and standard deviation based characteristics were obtained from the preprocessed signal. By applying various classification methods to these attributes, the performance in BBA was tried to be increased.

Benzer Tezler

  1. Eğitilebilir düzeyde zihinsel engelli öğrencilerde yapılan beden egitimi ve spor derslerinin biyomotorik özellikleri üzerine etkisinin incelenmesi

    Evaluation of effects of physical training and sports lectures on biometric properties of educable menttally retarded students

    HANİFİ YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    SporSüleyman Demirel Üniversitesi

    Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KUMARTAŞLI

  2. Yoga pratiğinin üniversite öğrencilerinin algısal motor beceri düzeyleri ve dikkat düzeyleri üzerine etkisinin incelenmesi

    Examining the effect of yoga practice on perceptual motor skills and attention levels of university students

    PINAR İŞCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN BOZKURT

  3. 6-12 yaş grubu normal çocukların Linkoln Oseretzky Motor Gelişim Testi'ne göre psikomotor yeteneklerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET İNAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ÖZCAN

  4. Matematik kaygısı ve eğitim uygulamasının sayısal görevler sırasındaki beyin aktivitesine etkisi

    The effect of math anxiety and implementation of training on brain activity during numerical tasks

    SİMGE ALTINOK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    FizyolojiAnkara Üniversitesi

    Sinir Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. METEHAN ÇİÇEK

    PROF. DR. NİHAL APAYDIN

  5. Endüstriyel teknik ortaöğretim mezunlarının eğitim-istihdam ilişkileri

    Başlık çevirisi yok

    HASAN HÜSEYİN AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    PROF.DR. MAHMUT ADEM