Geri Dön

Automatic assignment of mesh keywords for articles using information retrieval system for PubMed

PubMed bilgi geri getirim sistemini kullanarak makalelere otomatik anahtar kelime atama

  1. Tez No: 611328
  2. Yazar: FATİH DİLMAÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Araştırma makalelerine anahtar kelimeler verilmesi çok önemli bir süreçtir. Bu anahtar kelimeler makaleyi doğru bir şekilde tanımlamalıdır. Bu işlemi el ile yapmak zordur ve makalenin yanlış tanımlanmasına neden olabilir. Bu nedenle, bu tezde araştırma makaleleri için otomatik anahtar kelime öneri sistemi tasarladık ve geliştirdik. Geliştirdiğimiz uygulamada, PubMed sistemindeki Medline veri setinin bilgi getirim sistemleri kullanımına dayalı iki farklı koleksiyon tabanlı yöntem kullandık. İlk olarak, önerilen anahtar kelime öneri sistemi, araştırma makalesinin özetini, bilgi getirim sistemi için bir sorgu olarak kabul eder. Daha sonra, bilgi getirim sistemi verilen sorgunun sıralı benzerlik oranına göre bir makale listesi döndürür. Daha sonra, iki farklı yöntem kullanarak bu listeden bir makale kümesi seçtik: k-NN ve t NN. Bu yöntemler sırası ile ilk k tane makale ve benzerlik oranı t'nin eşik değerinden büyük olan makaleleri temsil etmektedirler. Önerdiğimiz sistemi değerlendirmek için, rastgele seçilmiş bin tane makaleyi kullanarak bir dizi denemeler gerçekleştirdik ve sistem sonuçlarını yazarların anahtar kelimeleriyle karşılaştırılmasını sağladık. Elde ettiğimiz sonuçlar, sistemimizin F-ölçütü bakımından %42'den fazla eşleşen anahtar kelimeler önerdiğini bize göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Assigning keywords to research articles is a very important process. These keywords should describe the article properly. Performing this process manually is difficult and may cause an improper description of the article. Therefore, in this thesis, we designed and developed an automatic keyword suggestion system for research articles. In the application we developed two different corpus-based methods by utilizing information retrieval systems using Medline dataset in PubMed. First, proposed keyword suggestion system accepts abstract of the research article as a query to information retrieval system. Next, the information retrieval system returns a list of articles to the given query in ranked order of similarity. Then, we selected a set of documents from this list using two different methods: k-NN and t NN representing the first k documents and documents whose similarity is greater than threshold value of t, respectively. To evaluate our proposed systems, we conducted a set of experiments using randomly chosen a thousand of articles, and provide a comparison of our system results with authors' keywords. The results we obtained showed that our system suggest keywords more than 42% match in terms of F-measure.

Benzer Tezler

  1. Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models

    Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma

    NEŞE GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  2. Diagnostik radyolojide basit metotlarda kalite kontrolü

    Başlık çevirisi yok

    EMSAL UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Radyoloji ve Nükleer TıpSelçuk Üniversitesi

    PROF.DR. İLHAMİ DEMİREL

  3. Görüntü sınıflandırma algoritmalarının başlangıç değerlerinin otomatik atanması

    Automatic assignment of initial values of image classification algorithms

    MERVE ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP DEMİRCİ

  4. Kritik finansal sistemlerde iş süreçleri yönetimindeki işlerin otomatik sahiplendirilmesi

    Automatically assignment of business processes management in critical financial systems

    MEHMET VACİT BAYDARMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BARIŞ KOÇER

  5. Türkçe sözcük anlam belirsizliği giderme

    Word sense disambiguation for Turkish

    BAHAR İLGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ