Ampirik dağılım fonksiyonlarının uyum iyiliği testlerine etkisi
The effect of empirical distribution functions on the goodness of fit tests
- Tez No: 614211
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜLKÜ ERİŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Bilimsel araştırmaların çoğunda verinin uygun bir dağılım ile modellenmesi oldukça önemlidir. Önerilen dağılımın veriye uygunluğu Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors testi gibi uyum iyiliği testleri ile test edilmektedir. Uyum iyiliği testlerinde teorik dağılım ile ampirik dağılım fonksiyonu arasındaki uyum incelenmektedir. Bu çalışmada seçilen ampirik dağılım fonksiyonunun uyum iyiliği testleri üzerindeki etkisi simülasyon çalışması ile incelenmiştir. Seçili ampirik dağılım fonksiyonunun etkisi için testin gücü incelenmiştir. Çalışmada normal, Weibull ve üstel dağılımları için uygun kritik tablo değerleri belirlenerek ampirik dağılım fonksiyonları için testin güçleri belirlenmiştir. Çalışma sonucunda testin gücü bakımından i/n , i/(n+1), (i-0,05)/(n+0,9) ve (i-0,1)/(n+0,8) ampirik dağılım fonksiyonları daha başarılı bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
In most scientific researches, it is very important to model the data with an appropriate distribution. The fit of the proposed distribution to the data is tested with goodness of fit tests such as Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors test. In the goodness of fit tests, the fit between the theoretical distribution and the empirical distribution function is examined. In this study, the effect of the selected empirical distribution function on the goodness of fit tests was investigated by simulation study. The power of the test was examined for the effect of the selected empirical distribution function. In the study, the critical table values for normal, Weibull and exponential distributions were determined, and the power of test for empirical distribution functions was determined. As a result of the study, the empirical distribution functions i/n , i/(n+1), (i-0,05)/(n+0,9) ve (i-0,1)/(n+0,8) were found to be more successful in terms of the power of the test.
Benzer Tezler
- Geometric modelling in regression and distribution estimation
Regresyon ve dağılım tahmininde geometrik modelleme
MAHMUT SAMİ ERDOĞAN
Doktora
İngilizce
2019
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM EGE ORUÇ
- Sıvı geçiş metal ve metal alaşımların atomlararası çok cisimli uzun menzilli gömülü atom potansiyelleri ve yapısal özellikleri
The Interatomic many body long-range embedded atom potentials and structural of the liquid transition metals and metallic alloys
ELİF BAĞMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Fizik ve Fizik MühendisliğiTrakya ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERAP DALGIÇ
- A multi-disciplinary design approach for conceptual sizing of advanced rotor blades
Gelişmiş rotor palalarının kavramsal boyutlandırması için çok disiplinli tasarım yaklaşımı
HASAN İBAÇOĞLU
Doktora
İngilizce
2022
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ ARIKOĞLU
- Kinematic finite-fault model of the October 23, 2011 Van Mw7.1 earthquake obtained from regional and teleseismic P waves using the empirical green function method
23 Ekim 2011 Van Mw 7.1 depreminin kinematik sonlu-fay modelinin bölgesel ve telesismik P dalgaları kullanılarak ampirik green fonksiyonu ile bulunması
ZEYNEP YILMAZ