Forecasting of organic fabric demand in garment industry: A case study in Egedeniz Textile
Tekstil endüstrisinde organik kumaş talep tahminlemesi ve Egedeniz Tekstil'de bir uygulama
- Tez No: 617311
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER ÖZTÜRKOĞLU, YRD. DOÇ. DR. ÖNDER BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstriyel Yönetim ve Bilgi Sistemi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Türk hazır giyim sektörü Türkiye ekonomisi üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Ancak kotaların kalkması ve ticaretin serbestleşmesi sebebiyle, sektör hızlı ve mücadeleci bir değişim süreci ile karşı karşıya kalmıştır. Sanayinin bu değişen yapısı beraberinde firmalara müşterinin isteyeceği malı, isteyeceği miktarda önceden sunma ve bunun için gerekli hazırlığı yapma zorunluluğu getirmektedir. Şirketler ve sektör için geleceğin tahminlemesinin yapılması, gelecek planları ve stratejilerin rekabet etme ve başarı elde etmeye uygun olarak hazırlanabilmesi açısından çok önemlidir. Gelecek tahminlemesi yapılması, geleceğin belirsizlik ve bilinmeyenleri ihtiva etmesi sebebiyle oldukça güçtür. Ancak sistematik bir tahminleme süreci izlenerek önemli ölçüde mümkündür. Bu çalışmada talep tahmin yöntemleri kullanılarak tekstil sektöründe yer alan orta ölçekli Egedeniz firmasının talep tahmini yapılmıştır. Firmaya ait 2010 Eylül - 2014 Aralık dönemi arasındaki aylık kumaş sipariş miktarının veri olarak kullanıldığı çalışmanın amacı, zaman serileri analizi yöntemleri arasında karşılaştırma yapmak ve uygun yöntemi belirleyerek 2015 Ekim ayına kadar tahminde bulunmaktadır. Yalın yaklaşım, üssel düzeltmeler yöntemi, Holt's Lineer ve Winter's olarak ayrılan ayrıştırma yöntemleri de seriye uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılarak en uygun model seçilmiştir. Sonuçlar karşılaştırıldığında Winter's yönteminin seriyi tahminlemede daha başarılı olduğuna karar verilmiştir. Bu aşamadan sonra Egedeniz firmasının toplam sipariş miktarına ilişkin 2015 yılı Ekim ayına kadar dokuz aylık öngörümleme yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Turkish garment industry has an important effect on Turkish economy. But because of removal of quota and because of free trade, the industry had to face a fast challenging period of change. This changing structure of the industry imposes the obligation to the companies to pre-present the product with the quantity that the customer demanded and to make the needed preparation. For companies and the whole industry forecasting the future is very important to prepare future planning and strategies as proper for competition and succeed. Forecasting future is quite difficult because future contains uncertainty and obscurities. However it is significantly possible by following a systematic forecasting process. In this study, the demand forecasting has been done for Egedeniz company which is placed in textile industry as a midmarket company. The aim of the study, which used the amount of fabric orders between the periods September 2010 – December 2014 as data, is to make comparison between time series methods and to forecast till October 2015 after determining the appropriate method. The time series methods, which is divided to simple moving, exponential smoothing, Holt's and Winter's are applied to the series, and the optimum model is selected by comparing the results. When the collected results are examined, it is seen that Winter's method is more proper to forecast the series. After this step, a forecast for nine months till October 2015 regarding the total orders of Egedeniz company has been done.
Benzer Tezler
- Forecasting selectivity of Au-based partial oxidation catalysts via temperature programmed desorption studies on the Au(111) model catalyst
Au-tabanlı kısmi yükselteme katalizörlerinin Au(111) model katalizörü yüzeyinde gerçekleştirilen sıcaklık programlı desorpsiyon çalışmaları yardımıyla seçiciliğinin belirlenmesi
SYED ASAD ALI SHAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Kimyaİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMRAH ÖZENSOY
- A review and evaluation of development in exploration, production, reserves estimation, and research efforts for shale gas and oil
Şeyl gazı ve petrolü için arama, üretim, rezerv kestirimive araştırma çalışmalarının incelenmesi ve değerlendirilmesi
OSMAN MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM METİN MIHÇAKAN
- Terpene and terpenoid emissions and secondary organic aerosol production
Terpen ve terpenoid emisyonları ve ikincil organik aerosol üretimi
ROSA MARIA FLORES RANGEL
Doktora
İngilizce
2013
Çevre MühendisliğiMichigan Technological UniversityÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PAUL V. DOSKEY
- Tüketicilerin gıda tercihlerine yardımcı olmak üzere yakın kızılötesi spektroskopisi'nin kullanılması
Using near infrared reflectance spectroscopy to help consumers food choices
ZEYNEB GÜNEYSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Gıda MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI BOYACI
- Melas atıksularının arıtımında yukarı akışlı havasız çamur yataklı reaktör (YAHÇYR) sisteminden elde edilen biyogaz ve metan üretimlerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi
Artificial neural network-based modelling to predict biogas and methane production rates in a pilot-scale mesophilic up-flow anaerobic sludge blanket (UASB) reactor treating molasses wastewater
İLKNUR TEMİZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Çevre MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KAAN YETİLMEZSOY
YRD. DOÇ. DR. İLTER TÜRKDOĞAN- AYDINOL