Markov decision process with unobservable strength under Markovian environment
Markov özellikli ortamda gözlemlenemeyen dayanıklılık altında bir Markov karar süreci
- Tez No: 621804
- Danışmanlar: PROF. DR. YAŞAR YASEMİN SERİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Bu tez, yaşam döngüsü uygulanan stres seviyesine ve sahip olduğu dayanıklılığa bağlı olan bir sisteme odaklanmaktadır. Bu sistemin ömrü stres ve dayanıklılık ilişkisine bağlı olarak devam etmekte veya bitmektedir. Stres ve dayanıklılık değerleri iki faktörden etkilenen rassal büyüklüklerdir. Bu iki faktör gözlemlenemeyen Markov özellikli bir çevresel etki ve alınan aksiyonlardır. Bu faktörlerin sonucu olan dağılımlar bilinmektedir, ancak sadece sonuçlanan stres seviyesi gözlenebilmektedir. Amaç mevcut bilgi ile uzun vadedeki ortalama maliyeti en düşük olan politikaları bulmaktır. Temel karar modeli, gözlemlenemeyen değişkenler nedeniyle güncellenmiş, yeni bir model oluşturulmuştur. Bu iki model kıyaslanarak ulaşılamayan bilginin değeri ölçülmüştür. Çatışan amaç fonksiyonları ile çözülen modellerin sonuçları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis focuses on a system which survives or fails depending on the stress it is exposed to and strength occurrences. Stress and strength are random quantities generated by two factors, an unobservable Markovian environment and the actions applied. The distributions are known but only the resulting level of realized stress can be observed. The objective is to find an optimal policy that only uses available information to minimize the long run average cost of running this system. The base decision model is modified to handle lack of information, and a new model is built. Value of information is measured by comparing the optimal objective values of two models. Conflicting performance measures are also evaluated.
Benzer Tezler
- MDP model for the preference-based appointment scheduling problem with multi-priority patients
Birden çok öncelikli hastalarda tercihe dayalı randevu planlama problemi için Markov karar süreci modeli
FERAY TUNÇALP
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. EGEMEN LERZAN ÖRMECİ ALİOĞLU
- Nonlinear and dynamic programming models for an inventory problem in a partially observable environment
Kısmi gözlemlenebilen ortamdaki envanter problemi için dinamik ve doğrusal olmayan modeller
ALP DARENDELİLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR YASEMİN SERİN
- End-of-life inventory management problem: New results and insights
Son aşamada envanter yönetimi: Yeni sonuçlar ve çıkarımlar
EMİN ÖZYÖRÜK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. NESİM KOHEN ERKİP
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞIN ARARAT
- Compound poisson disorder with general prior and misspecifiedwiener disorder problem
Genel dağılan düzensizlik zamanlı bileşik poisson ve yanlış belirtilmiş wiener düzensizlik problemi
DENİZ ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK
- A mathematical model of the causal effects of machine learning algorithms on user behavior
Makine öğrenme algoritmalarının kullanıcı davranışları üzerindeki etkilerinin matematiksel modellenmesi
İBRAHİM DELİBALTA
Doktora
İngilizce
2018
İletişim BilimleriKoç Üniversitesiİletişim ve Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEMİ BARUH