Automatic synset detection from Turkish dictinary using confidence indexing
Güven endeksi kullanılarak Türkçe sözlükten eş anlam kümelerinin otomatik tespiti
- Tez No: 625530
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UMUT ORHAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
In this study, a Turkish semantic network is designed from a non-machine-readable monolingual dictionary. Dictionary lemmas and definitions are extracted and processed into a Lemma-Sense weighted bipartite graph model and analyzed for semantic relations. Primary semantic relations of a general semantic network as hypernym, synonym and antonym analyzed based on Lemma-Sense dictionary and added to the semantic network at sense level. Synonym relations are tagged with a confidence level for an improved synset detection. Also, morpho-semantic relations added between the lemmas and their derived and compound lemmas. N-Gram analysis is used to find patterns of any additional semantic relation. These additional semantic relations are supplemented to the semantic network. Finally, synonyms are clustered to form the synsets with a spanning-tree based synset detection algorithm. Synset results are compared with an up-to-date and notable Turkish wordnet.
Özet (Çeviri)
Bu çalışmada, bir Türkçe anlamsal ağı, bilgisayar okunabilirliği olmayan tek dilli sözlükten tasarlanmıştır. Sözlük madde başları ve tanımları ağırlıklı iki parçalı çizge modeline işlenmiş ve anlamsal ilişkiler açısından analiz edilmiştir. Genel anlamsal ağının üst anlamlı, eş anlamlı ve karşıt anlamlı olarak birincil anlamsal ilişkileri Madde Başı-Anlam sözlüğüne göre analiz edilmiş ve anlam düzeyinde anlamsal ağa eklenmiştir. Eş anlamlı ilişkiler, geliştirilmiş bir eş anlamlılar kümesi tespiti için bir güven seviyesi ile etiketlenir. Ayrıca, madde başları ile bu madde başlarından oluşturulmuş olan türemiş ve bileşik madde başları arasında biçim-anlamsal ilişkiler eklenmiştir. Ayrıca N-Gram analizi, herhangi bir ek anlamsal ilişkinin örüntülerini bulmak için kullanılmış ve örüntüleri bulunan ek anlamsal ilişkiler, anlamsal ağa eklenmiştir. Son olarak, eşanlamlılar, kapsayan ağaç tabanlı eş anlamlılar kümesi algılama algoritması ile eş anlamlılar kümesi oluşturmak için kümelenmiştir. Elde edilen eş anlamlılar kümesi, güncel ve kapsamlı bir Türkçe wordnet ile karşılaştırılmıştır.
Benzer Tezler
- Polycyclic aromatic hydrocarbons, elemental carbon and organic carbon variations in volume-based fractional rain samples: Source apportionment
Hacim bazlı fraksiyonel yağmur örneklerinde polisiklik aromatik hidrokarbonlar, elementel karbon ve organik karbon değişimleri: Kaynak paylaşımı
MELİKE DÖRTER
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
KimyaAbant İzzet Baysal ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL YENİSOY KARAKAŞ
- Gıdalara katılan bazı suda çözünen sentetik boyaların belirlenmesi
Determination of some water soluble synthetic dyes in foodstuffs
MİTHAT DİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Gıda MühendisliğiNamık Kemal ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET ARICI
- KeNet: A comprehensive Turkish wordnet and its applications in text clustering
KeNet: Kapsamlı Türkçe wordnet ve metin kümelemede kullanılması
RAZIEH EHSANI
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OLCAY TANER YILDIZ
PROF. DR. ERCAN SOLAK
- Aotomatic wordnet construction using wikipedia data
Vikipedi verilerini kullanarak otomatik olarak wordnet oluşturmak
FARİD HAZİYEV
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖNENÇ ERCAN
- A comprehensive analysis of using wordnet, part-of-speech tagging, and word sense disambiguation in text categorization
Metin sınıflandırmada wordnet, kelime türleri ve kelime anlamı belirginleştirme kullanımının kapsamlı analizi
KEREM ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. TUNGA GÜNGÖR