Geri Dön

Sarf malzeme kullanımından veri madenciliği birliktelik kurallarının elde edilmesi, kuralların analizi ve sınıflandırılması

Obtaining data mining association rules from use of consumables, analysis and classification of these rules

PDF İndir

  1. Tez No: 626170
  2. Yazar: HASAN TONTUŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERTAN GÜNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 127

Özet

Her geçen gün kabiliyetleri artan bilgisayar sistemleri sayesinde büyük miktardaki verilerin saklanıp işlenebilmesine rağmen, bunlardan elde edilen bilgi miktarının yeterli düzeyde olmadığı veya amaca yönelik kullanışlı bilgiye odaklanılamadığı bilinmektedir. Kurumlar veri toplama, saklama ve analiz işlemleri için yatırımlarına devam ederlerken, verilerin hacimlerinin çok büyük olması ve yapılarının da etkin bir veri analizi yapılmasına uygun olmaması nedeniyle, uygulamalarda bu verilerin bir kısmı kullanılabilmektedir. Sanayi üretimi sektöründe de üretimin bütün detaylarının saklanabildiği görülmektedir. Bu detaylardan bir tanesi de, iş emirlerinde kullanılan sarf malzemelerdir. Sarf malzeme kullanımı neredeyse tüm üretim çeşitleri için ortak payda olduğundan, bu alana yönelik bir veri analizine ihtiyaç duyulması kaçınılmazdır. İşlenmemiş verilerden işe yarayacak bilgi ya da örüntü elde etme sürecine veri madenciliği denir. Veri madenciliği çeşidi olan ve veriler içinde birlikte hareket eden öğelerin keşfedilmesini sağlayan birliktelik kurallarının tespiti için geliştirilen algoritmalar arasında en sık kullanılan model Apriori algoritmasıdır. Bu çalışmada Apriori algoritması seçilerek, bir kamu kurumunun yürüttüğü bakım-onarım faaliyetlerinde ihtiyaç duyulan sarf malzemelere yönelik bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Son beş yıl içinde meydana gelen arızalar için kullanılan malzemelerin verileri incelenerek yapılan çalışma sonucunda elde edilen bilgilerin kullanılmasıyla, etkin ve hızlı bir planlama süreci, uygun depo düzeni, malzeme tedarik maliyetinde ve standart birim adam saatte azalma, iş yükü ve iş gücü konularında iyileştirmeler sağlanacağı değerlendirilmiştir. Ayrıca, veri setinin birbiriyle ilişkili gruplar halinde ele alınmasının önemi anlatılmıştır. Bu bağlamda bütün veri setinden elde edilen sonuçlarla, alt grup veri setlerinden elde edilen sonuçlar birbiriyle kıyaslanmıştır. Çalışmada büyük boyutlu veri seti kullanıldığından, elde edilen çok sayıdaki birliktelik kurallarına yönelik ikinci bir analiz yapılarak, kuralların amaca yönelik sınıflandırılması yapılmıştır. Çalışmada, genellikle analizcinin sezgisel olarak seçtiği minimum destek değerinin tespiti için bir formül geliştirilerek algoritmada bu formül aracılığıyla elde edilen değerler kullanılmıştır. Ayrıca, veri setinin sunduğu verilerle, ortaya çıkan kural sayısı arasındaki ilişki araştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

It is known that even though large amounts of data can be stored and processed by computer systems with increasing capabilities every day, the amount of information obtained from them is not sufficient or cannot be focused on useful information. While organizations continue to invest in data collection, storage and analysis operations, only some of these data can be used in applications because the data volumes are very large and their structures are not suitable for efficient data analysis. It is seen that all the details of production can be kept in the industrial production sector as well. One of these details is the consumables used in work orders. Since the use of consumables is the common denominator for almost all types of production, it is inevitable that a data analysis is needed for this area. The process of obtaining information or patterns that will work from raw data is called data mining. Apriori algorithm was the most commonly used model for the identification of association rules, which is a type of data mining and which enables the discovery of elements that move together within the data. In this study, an application was made for the consumables that a public institution would need for maintenance-repair activities. As a result of the study, the data obtained during the last five years were evaluated by using the information obtained, effective and fast planning process, appropriate warehouse layout, material procurement cost and unit man hours reduction, workload and labor force improvements were evaluated. The importance of examining the data set in related groups is explained. Since the results obtained from the analysis without sub-group were assumed to be insufficient at the point of service, the results obtained from the whole data set and the results obtained from the sub-group data sets were compared. Since a large-scale data set was used in this study, a second analysis was made for the large number of association rules and the classification of the rules was made. In this study, a formula has been developed to determine the minimum support value that the analyst has intuitively selected and the values obtained by this formula are used in the algorithm. In addition, the relationship between the data set and the number of rules was investigated.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    272296

    Bir eğitim hastanesinde hastane enfeksiyonlarının maliyet analizi

    Cost analysis of the hospital acquired infections in A traning hospital

    GAMZE ÖZBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiGATA

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT GÖRENEK

  2. Tez No

    898767

    Life cycle assessment of package and ultrafiltration systems and four disinfection technologies for a full-scale water treatment plant

    Tam ölçeklı̇ bı̇r su arıtma tesı̇sı̇ ı̇çı̇n paket ve ultrafı̇ltrasyon sı̇stemlerı̇ ı̇le dört dezenfeksı̇yon teknolojı̇sı̇nı̇n yaşam döngüsü değerlendı̇rmesı̇

    MEHMET ZAHİD DEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KOYUNCU

  3. Tez No

    905505

    Ankara'da faaliyet gösteren özel hastanelerde geri ödeme tercihlerinin değerlendirilmesi üzerine nitel bir araştırma

    A qualitative study on evaluation of reimbursement preferences in private hospitals in Ankara

    PELİN SENA ÇELEBİLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHTAP ÇAKMAK BARSBAY

  4. Tez No

    434072

    Cam elyaf takviyeli kompozit malzemelerin modal analizi

    Modal analysis of glass fiber reinforced composite materials

    GÖKHAN ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Makine Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YENER TAŞKIN

  5. Tez No

    868427

    Sağlık kuruluşlarından kaynaklanan karbon ayak izine pandeminin etkisi: Örnek vaka çalışması

    The effect of the pandemic on the carbon footprint of healthcare institutions: Case study

    MEHMED KAMİL İLTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Çevre ve Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SENEM TEKSOY BAŞARAN

Geri Dön