Geri Dön

İflasın önceden tahmin edilmesinde finansal oranların kullanılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 62942
  2. Yazar: ZUHAL ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FERRUH ÇÖMLEKÇİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

ÖZET İşletme iflaslarının bazı olumsuz sonuçlan vardır. Bu yüzden iflasın önceden tahmini birçok avantajlar saclar. Bu konudaki öncü çalışmalar gelişmiş ülkelerde yapılmıştır. İflas tahmin modelleri en çok muhasebe verilerini kullanır. Veri daha çok oran biçiminde ifade edilir. İflas tahmin çalışmalarının iki türü vardır. İlki tek tek muhasebe sayılan ya da oranlar ve iflas arasındaki ilişkiye bakar (Tek değişkenli yaklaşım). Diğeri iflas tahmininde çeşitli oranlar kullanır (Çok değişkenli yaklaşım). Bu çalışmada, çok değişkenli yaklaşım vasıtasıyla banka iflasları tahmin edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT There are some negative results of firm bankruptcies. Therefore, the predicting of bankruptcy provides many advantages. The leader researches for this subject in developed countries have been made. Most bankruptcy prediction models use accounting data. The data are often expressed in ratio form. There have been two types of bankruptcy prediction studies. The first looks at the relation between individual accounting numbers or ratios and bankruptcy ( The univariate approach). The other uses several ratios to predict bankruptcy (The multivariate approach). In this study, by the multivariate approach bankruptcies have been predicted. IV

Benzer Tezler

  1. Finansal sıkıntının makroekonomik belirleyicileri: Türkiye örneği

    Macroeconomic determinants of financial distress: The case of Turkey

    ARSLAN ECE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜVEN SAYILGAN

  2. Optimization of the cut-off points in bankruptcy prediction in Turkish companies

    Türk şirketleri için iflas tahmininde kesim noktalarının optimize edilmesi

    CENK TOKER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeYeditepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY AKARÇAY

  3. How to assess financial health of a firm

    Başlık çevirisi yok

    MİNE AKDENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. JALE SÖZER

  4. Kriz iletişim stratejilerinde reklamın etkisi (Ayşe Özgün Danone reklamları örneği)

    Impact of advertising in crisis communication strategy example of Ayse Ozgun's Danone advertisings

    ALİ RIZA ERBAYRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Halkla İlişkilerErciyes Üniversitesi

    Halkla İlişkiler Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEYFİ SAY

  5. Bankaların kredi riski

    Credit risk of banks

    SERPİL GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    BankacılıkHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA İPÇİ