Gelir yönetimi odaklı eş zamanlı dağıtım toplamalı araç rotalama için meta sezgisel bir çerçeve önerisi
A meta-heuristic framework proposal for revenue management-focused simultaneous pick-up and delivery vehicle routing
- Tez No: 632790
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 155
Özet
Bu tez çalışmasının amacı eş zamanlı dağıtım toplamalı araç rotalama problemi için gelir yönetimi odaklı bir meta sezgisel çerçeve ortaya koymaktır. Günümüze kadar yapılan araştırmalar ya gelir maksimizasyonuna ya da taşıma maliyetlerinin minimizasyonuna odaklanmaktadır. Bazı sektörlerde dağıtım ve toplama talebi günden güne değişkenlik gösterir ve araçların taşıma kapasitesi sınırlıdır. Bu sektörlerde işleri karlı olarak sürdürebilmek için her iki hedefe de hizmet eden bir modele ihtiyaç vardır. Gelir maksimizasyonu için düşük fiyatlı erken rezervasyonlara izin veren dinamik fiyatlandırma önerilmiştir. Araç rotalama algoritması da rotaları belirlerken taşıma maliyetinin minimizasyonu ile ilgilenecektir. Mevcut araçların kapasitesinden daha fazla sipariş olduğu durumda bazı erken rezervasyonlar ceza bedeli karşılanarak iptal edilir. Ortaya konulan matematiksel model karınca kolonisi algoritması ile çözülmüştür. Yapay bir veri seti ve bir firmanın dağıtım toplama sipariş verileri ile denemeler yapılmıştır. Sonuçlar karlılığı düşük olan müşteri siparişlerinin tespit edilip, ceza bedeli ödenmesine rağmen toplam operasyonun daha karlı olduğunu göstermiştir. Gelir yönetiminin araç rotalama ile birlikte ele alınması toplam karlılığı arttıran yeni bir araştırma alanı açmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis study is to propose a revenue management focused model for Capacitated Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery and pursue a solution to it. In some industries, customer demand for delivery and pickup fluctuates and the vehicle capacities are limited. Existing research focuses on either Revenue Maximization or Transportation Cost Minimization. To be able to run such businesses profitably, it is necessary to consider both objectives by the help of the proposed model. Dynamic pricing will be used for revenue maximization, by booking early reservations for a lower price. Vehicle Routing Problem will determine the route to minimize the total transportation cost. In case the customer orders cannot be handled with existing vehicle capacities, some of the early reservation orders are canceled and a cancellation fee is incurred. The model is solved by ant colony algorithm. The proposed model is tested against a real-world data set. The result shows that unprofitable customer orders are determined by the model and rejected despite there is a cancellation fee. By applying the revenue management model, it is observed that there is an increase in the total profit.
Benzer Tezler
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- Çift sistem dikey kalkış ve iniş iha'larda kontrol yüzeyi arıza yönetimi
Control surface failure management in dual-system vtol uavs
BİLAL BADUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN
- Menkul kıymetlerin pazarlanması ve aracı kurumlar üzerine bir uygulama
Merketing of securıtıes and a study on ıntermediary ınstıtutıons
AYÇA ERTURAN
- Evidence-based analysis of Türkiye's energy efficiency obligation scheme: sectoral applications, energy poverty, flexibility options and policy implications
Türkiye enerji verimliliği yükümlülükleri sisteminin kanita dayali analizi: sektörel uygulamalar, enerji yoksulluğu, esneklik seçenekleri ve politika çikarimlari
RABİA CİN
Doktora
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- Doğal afetlerde çevrimiçi davranış verilerine dayalı ihtiyaç tahmini ve kaynak tahsis optimizasyonu: 2023 kahramanmaraş depremleri uygulaması
Demand prediction and resource allocation optimization based on online behavioral data in natural disasters: An application to the 2023 Kahramanmaraş earthquakes
MEHMET DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDİ DAŞDEMİR