A multigene genetic programming approach on weather forecasting
Çoklu gen genetik programlama yaklaşımı ile hava tahmini
- Tez No: 633211
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET SERMET ANAGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Hava durumu ve hava durumu tahminlerinin kesinliği, özellikle yolcu taşımacılığı alanında ve günlük yaşamımızda çok önemli bir role sahiptir, çünkü hizmetin kalitesini ve güvenliğini doğrudan etkiler. Bu çalışmada amaç, farklı tahmin yaklaşımları analizler sonucu elde edilen tahmin hatalarını kullanarak karşılaştırmaktır. Veriler, TC Tarım ve Orman Bakanlığı, İzmir Meteoroloji Genel Müdürlüğü Adnan Menderes Havalimanı tarafından 2015-2017 yılları için, sekiz bağımsız değişken ile günlük ortalama sıcaklık ve rüzgar hızı iki bağımlı değişken olacak şekilde sağlanmıştır. Çoklu Gen Genetik Programlama Yaklaşımı ve Gaussian Regresyonunun, SVR ve ANN ile karşılaştırıldığında daha düşük RMSE değerleriyle daha başarılı bir performansa sahip olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Weather and precision of weather forecasts have a very important role in our daily lives especially in the field of transportation since it directly affects the quality and the safety of the service. In this study, the aim was to compare the forecast errors executed by different forecasting approaches. The data has been provided by Republic of Turkey Ministry of Agriculture and Forestry, General Directorate of Meteorology for Izmir Adnan Menderes Airport with eight independent variables and the daily average temperature and daily average wind speed as the dependent variables for the years 2015-2017. Results show that Multi-Gene Genetic Programming Approach and Gaussian Regression with kernels; Rational Quadratic and Squared Exponential models have lower RMSE values compared with the SVR and ANN.
Benzer Tezler
- Climate change impacts on catchment-scale extreme rainfall variability
İklim değişiklinin havza ölçeğinde ekstrem yağışlar değışkenliğine etkileri
ALI DANANDEH MEHR
Doktora
İngilizce
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- Makine öğrenmesi uygulamalarında yapay arı koloni programlama temelli yeni yöntemlerin geliştirilmesi
Development of new methods based on artificial bee colony programming in machine learning applications
SİBEL ARSLAN
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK
- Meteorolojik veriler kullanılarak yeraltı su seviyesinin genetik programlama ile tahmini
Estimation of groundwater level with genetic programming using meteorological data
EMİN BABAYİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ÇOBANER
- Metalik cürufların otomotiv sürtünme malzemesinde dolgu maddesi olarak kullanımının araştırılması
Investigation of the use of metallic slags as filler in automotive friction material
FURKAN AKBULUT
Doktora
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM MUTLU
- Homojen dolgulu sıkıştırma ile ateşlemeli (HCCI) bir motorda yanma ve performans parametrelerinin genetik programlama yöntemi ile tahmini
Prediction of combustion and performance parameters in a homogeneous compression ignition (HCCI) engine using genetic programming method
MUHAMMET SAYMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiHitit ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEYFİ POLAT