Geri Dön

Determination of problems in transition to smart manufacturing model and suggestions for enterprises

İşletmelerin akıllı üretim modeline geçiş süreçlerinde karşılaştıkları sorunların belirlenmesi ve çözüm önerileri

  1. Tez No: 635365
  2. Yazar: MERVE ÖNCÜL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VİLDAN ATEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Teknolojik gelişmeler insan hayatını ekonomik, siyasi, kültürel ve toplumsal alanlarda etkilemektedir. Bu teknolojik gelişmeler sanayi devrimlerine yol açmış olup üç büyük sanayi devrimi gerçekleşmiştir. Bunlar; su ve buhar gücünden yararlanılarak üretim sistemlerinin mekanik hale geldiği birinci sanayi devrimi, elektrik gücünden yararlanılarak seri üretimin gerçekleştirildiği ikinci sanayi devrimi ve bilgi teknolojilerinin devreye girmesiyle üretimde otomasyonun sağlandığı üçüncü sanayi devrimidir. Modern sanayinin günümüzde gelmiş olduğu noktada ise sanayileşmenin dördüncü evresi olan Endüstri 4.0 adlı bir süreç yaşanmaktadır. Endüstriyel üretimde meydana gelen dijital dönüşümle birlikte ortaya çıkan ve ilk kez 2011 yılında Hannover fuarında dile getirilen Endüstri 4.0, yüksek teknoloji içerikli bileşenleri içerisinde barındırmaktadır. Bu bileşenlerin rol aldığı ve Endüstri 4.0'ın nihai hedefi olarak ortaya çıkan yenilikçi bir üretim modeli ise akıllı üretim olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmanın amacı işletmelerin akıllı üretime geçiş süreçlerinde karşılaştıkları sorunları açığa çıkarmak ve işletmelerin bu sorunlara nasıl çözüm yolu bulduklarını ortaya koymaktır. Bu çalışma, akıllı üretime geçiş yapacak işletmeler için yol gösterici niteliktedir. Çalışmada Türkiye kökenli olan ve araştırma kapsamında yer almayı kabul eden dört işletmeden 10 katılımcı ile yarı yapılandırılmış görüşme formu aracılığıyla derinlemesine görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Görüşmeler sonucu elde edilen verilere betimsel ve içerik analizi teknikleri uygulanmıştır. İşletmelerin akıllı üretime geçiş sürecinde örgütsel, teknolojik, ekonomik ve çevresel kaynaklı sorunlarla karşılaştıkları görülmüştür. Çalışmanın sonucunda akıllı üretime geçişte karşılaşılan sorunlar ve çözüm yolları ortaya konulmuş ve gelecek çalışmalar için araştırmacılara önerilerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Technological developments affect human life in economic, political, cultural and social areas. These technological developments led to industrial revolutions and three major industrial revolutions took place. These are the first industrial revolution in which production systems became mechanical by using water and steam power, the second industrial revolution in which mass production was carried out by using electric power and the third industrial revolution in which automation in production was provided by the introduction of information technologies. At the point where modern industry has arrived today, there is a process called Industry 4.0, which is the fourth phase of industrialization. Industry 4.0, which came into being with the digital transformation that occurred in industrial manufacturing and was first mentioned at the Hannover Fair in 2011, contains high-tech components. An innovative manufacturing model in which these components are involved and emerging as the ultimate goal of Industry 4.0 is called Smart Manufacturing. The aim of this study is to expose the problems faced by enterprises in transition to smart manufacturing processes and to reveal how enterprises find solutions to these problems. This study is a guide for enterprises that will make the transition to smart manufacturing. In-depth interviews were conducted through a semi-structured interview form with 10 participants from four companies of Turkish origin who agreed to take part in the research. Descriptive and content analysis techniques were applied to the data obtained from the interviews. It has been observed that enterprises face organizational, technological, economic and environmental problems during the transition to smart manufacturing. As a result of the study, problems encountered in the transition to smart manufacturing and their solutions were identified and suggestions were made to the researchers for future studies.

Benzer Tezler

  1. Üretim sistemlerinde çekme tipi esaslı iç lojistik sistemi tasarımına yönelik bütünleşik bir metodoloji önerisi: Beyaz eşya sektöründe bir uygulama

    An integrated methodology proposal for towing type based internal logistics system design: An application in the household appliances sector

    TUBA TOPUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN

  2. İstanbul 2023 yılı arazi örtüsü/kullanım tahmininin yapay sinir ağları ve mantıksal regresyon metotları ile modellenmesi

    Modeling land use/cover prediction of istanbulfor 2023 with methods of artificial neuralnetworks and logistic regression

    CEMRE FAZİLET ALDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ALGANCI

  3. Bulanık mantık yaklaşımıyla Türkiye'de sürdürülebilir şehir, yerleşme performansının değerlendirilmesi ve akıllı-ekolojik konut alanı modeli

    Evaluated performance of sustinable city and settlements in Turkey through fuzzy logic approach and smart-ecological housing area model

    ECE ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUNDA YİRMİBEŞOĞLU

  4. Makine öğrenmesi ve görüntü işleme tekniklerini kullanarak drone ile yaprak sınıflandırma

    Leaf classification with drone by using machine learning and image processing techniques

    MEHMET ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE

  5. Taze meyve sebze ürünlerinin modifiye atmosferde paketlenmesine yönelik ambalaj malzemesi geliştirme

    Development of a packaging material for modified atmosphere packaging of fresh produce products

    DENİZ TURAN KUNTER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜRBÜZ GÜNEŞ