Geri Dön

Kişiye özel kitlesel üretim yapan bir firmanın makine öğrenmesi ile talep tahmini

Demand forecasting of a company that produces by mass customization with machine learning

  1. Tez No: 635723
  2. Yazar: ENGİN YAĞCIOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Kişiye özel üretim, Makine öğrenmesi, Makine öğrenmesi yöntemleri, Talep tahmini, Tekstil sektörü, Made of measure, Machine learning, Machine learning methods, Demand estimation, Textile sector
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kişiye özel kitlesel üretim; son zamanlarda, birçok sektörde olduğu gibi tekstil sektörünü de etkisi altına almaya başlamıştır. Değişen tüketici alışkanlıkları ve gelişen teknoloji sonucu işletmeler; artan miktardaki kişiye özel kitlesel üretim taleplerini karşılamak için bu alana yönelmeye başlamıştır. Ülkemizde; tekstil sektöründe çok sınırlı olarak başlayan kişiye özel kitlesel üretim çalışmaları, çok fazla araştırılmayan bir alan olarak kalmıştır. Bu çalışmada, bu alanda faaliyet gösteren işletmelerin; giderek artış gösteren kişiye özel kitlesel üretime olan talebin karşılanmasında; gelişen bilgisayar teknolojileri ile kullanım alanları günden güne artan makine öğrenmesi algoritmaları vasıtası ile tahminlerini oluşturabilmesi amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Mass customization; recently, has started to influence the textile sector as in many sectors. As a result of changing consumer habits and developing technology; companies have begun to focus on this area to meet the increasing number of mass customized demands. In our country; mass customization activities, which started very limitedly in the textile industry, remained an area that was not searched much. In this study it is aimed to formulate forecasts of the companies which are operating in this field; in meeting the increasing demand for mass customization; by means of machine learning algorithms that usage areas are increasing day by day with developing computer technologies.

Benzer Tezler

  1. Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  2. Bornova (İzmir) koşullarında çeşitli kültür bitkilerinde zarar yapan Dolycoris baccarum (L.) (Heteroptera: Pentatomidae)'un biyolojisi ve ekolojisi üzerinde araştırmalar

    Investigations on the biology and ecology of Dolycoris baccarum (L.) (Heteroptera: Pentatomidae) which attacks to various plants of economic importance at Bornova (İzmir)

    YUSUF KARSAVURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZoolojiEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEYZİ ÖNDER

  3. Cumhuriyet Üniversitesi Hastanesindeki lavman uygulamaları ile hastaların bu uygulamalara ilişkin duygu ve düşünceleri

    Başlık çevirisi yok

    SULTAN ALAN ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    HemşirelikCumhuriyet Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MELİHA ATALAY

  4. Liyofilize yoğurt kültürü eldesi ve muhafazası üzerine araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    MELEK FOTOCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA METİN