Geri Dön

Yeni nesil RNA sekanslama ve mikrodizin verilerinin analizi ile kanserde transkriptomik bilgilerin eldesi

Transcriptomic data retrieval from cancer using next generation RNA sequencing and microarray data analyses

  1. Tez No: 642172
  2. Yazar: EBUBEKİR AYHAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KEREM MERT ŞENSES
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Moleküler Biyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

RNA sekanslama yöntemi son yıllarda hızla gelişen yeni nesil sekanslama teknolojilerinin bir çeşididir. RNA sekanslama (RNA-Seq) yönteminde biyolojik materyalin (örneğin kanser hücre hattının) transkribe ettiği gen bölgelerinin transkriptlerinin sekansları elde edilir. Bu sekanslar ya da diğer bir deyişle RNA-Seq veri setleri araştırmacıların kolaylıkla ulaşabileceği internet veri tabanlarında mevcuttur. Bu çalışmanın konusu, genel çerçevede kanser biyolojisidir. Daha derine inildiğinde ise in silico yollarla ulaşılabilen yeni nesil RNA sekanslama ve gen ifadesi mikrodizin verilerinin biyoinformatik yöntem ve araçlar kullanılarak analiz edilmesiyle kanser hücre hatlarına ait transkriptomik verilerin elde edilmesi olarak tanımlanabilir. Aynı kanser hücre hattının farklı laboratuvarlarda çoğaltılması ve bu kanser hücre hattına ait kontrol gruplarının RNA sekanslama sonucu oluşan RNA-Seq veri setleri arasında gen ifadesi, alternatif ekson kullanımı gibi farklıların olup olmadığı analiz edildi. İnternet veri tabanları kullanılarak çalışmak istediğimiz kanser hücre hatlarına ait RNA-Seq veri setleri indirilip, o veri setine ait sekansların kaliteleri uygun biyoinformatik araçlar kullanılarak denetlenmiştir. İyi sekans okuması kalitesine sahip veriler insan referans genomuna hizalandırıldı. Hizalama sonucu oluşan dosyalar, görselleştirme aracı kullanılarak kanser hücre hatlarının insan genomuna hangi düzeyde hizalandığı kontrol edildi. Çalışmamızın diğer basamağında hücre hatlarındaki gen ifadesi farklılıkları, alternatif ekson kullanımı analizleri yapıldı. Sonuç olarak, aynı hücre hattı olmasına rağmen farklı laboratuvarlarda büyütülüp, pasajlanmış olan kanser hücre hatları arasında gen ifadesi ve alternatif ekson kullanımı bakımından ciddi farklar tespit ettik.

Özet (Çeviri)

RNA sequencing method is a kind of new generation sequencing technologies that have been developing rapidly in recent years. In the RNA sequencing (RNA-Seq) method, sequences of the transcripts of the gene regions transcribed by the biological material (e.g. cancer cell line) are obtained. These sequences or in other words, RNA-Seq datasets are available in internet databases that researchers can easily access. The subject of this study is cancer biology in general framework. When digging deeper, it can be defined as obtaining transcriptomic data of cancer cell lines by analysing the next generation RNA sequencing and gene expression microarray data which can be accessed in silico ways using bioinformatics methods and tools. It was analysed whether there were any differences such as differential gene expression and alternative exon usage among the RNA-Seq datasets formed by generating same cell line in different laboratory and using the control groups of this cancer cell line in RNA sequencing. RNA-Seq datasets of cancer cell lines that we want to work with using internet databases were downloaded and the quality of the sequences of that dataset were checked using appropriate bioinformatics tools. Data with good sequence reading quality aligned to human reference genome. The files formed as a result of the alignment were checked by using the visualization tool how the cancer cell lines are aligned to the human genome. In the other step of our study, differential gene expression and alternative exon usage analyzes were performed on cell lines. As a result, we found significant differences in differential gene expression and alternative exon usage between cancer cell lines that were grown and passaged in different laboratories despite being the same cell line.

Benzer Tezler

  1. Pseudomonas aeruginosa quorum sensing inhibitörü liken sekonder metabolitlerinin ve inhibisyon mekanizmalarının belirlenmesi

    Determination of Pseudomonas aeruginosa quorum sensing inhibitor lichen secondary metabolites and inhibition mechanisms

    BARIŞ GÖKALSIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    BiyolojiMarmara Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NÜZHET CENK SESAL

  2. Mersin bitkisinde (Myrtus communis L.) yeni nesil dizileme teknolojisi kullanılarak transkriptom analizi ve SSR markırlarının geliştirilmesi

    Transcryptom analysis and development of ssr marks by using new generation listening technology in Mersin plant (Myrtus communis L.)

    ÖZLEM ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoteknolojiÇukurova Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILDIZ AKA KAÇAR

  3. Kalori kısıtlaması ile beslenen fare meme tümörü virüsü -transforme edici büyüme faktörü-alfa farelerin timus dokusundan rna sekanslama analizi

    Rna-seq analysis of thymus tissues calorie restricted MMTV-TGF- α mice

    ZEHRA ÖMEROĞLU ULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEHİR ÖZDEMİR ÖZGENTÜRK

  4. Trakya bölgesinden toplanmış Tuber excavatum örneklerinin konaklık ettiği RNA mikovirüslerinin tanımlanması ve moleküler olarak nitelendirilmesi

    Identification and molecular characterization of RNA mycoviruses hosted by Tuber excavatum samples collected from Trakya region

    ELİFNAZ BORA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiAnkara Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ILGAZ AKATA

  5. Sağlıklı ve Salmonella ile enfekte ratlarda yeni nesil sekanslama yöntemi ile mikrobiyota analizi

    Microbiota analysis by next generation sequencing method in healthy and Salmonella-infected rats

    HAFİZE DİLŞAD YANIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MikrobiyolojiAnkara Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA AKÇELİK