Geri Dön

Veri madencılığı teknikleri kullanarak suç analizi ve önleme

Crime analysis and preventions using data mining techniques

  1. Tez No: 647407
  2. Yazar: SORO SIENTCHANWA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ, DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT TUĞRUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Son yıllarda, terörizmin artması ve bu nedenle, küresel güvenlik için artan endişe ile, suçu analiz etmek ve önlemek için kullanılabilecek veri madenciliği gibi etkili tehdit algılama sistemlerinin kurulması zorunlu hale gelmiştir. Potansiyel olarak tehlikeli durumları tanımlamak ve yetkililerin uygun önlemleri almaları konusunda uyarılması gerekmektedir. Suç analizi ve önlenmesinin önemli bir unsuru, polis ve diğer ceza adaleti kurumları tarafından toplanan büyük bilgi veritabanlarının sorgulanmasıdır. Büyük verilerden gizli bilgileri keşfetme süreci olan veri madenciliği, suçun araştırılması, analizi ve önlenmesi için önemli bir araçtır. Uzman ve polise, kalıpları ve eğilimleri keşfetmeleri, suç ve suçlu arasındaki ilişkileri bulmaları için yardımcı olacaktır. Veri madenciliğinde kümeleme ve sınıflandırma gibi belirli teknikler kullanılabilir. Bu yaklaşımlar araştırmacıların büyük veritabanlarını etkili bir şekilde analiz etmelerine yardımcı olacaktır. Yaklaşımımız toplumun iyileştirilmesine katkıda bulunur. Soruşturma kurumlarına suç tespitinde yardımcı olmak ve suçluların kimlik tespiti ve böylece suç oranlarının azaltılması hedeflenmektedir.

Özet (Çeviri)

In recent years, with the rise of terrorism and, therefore, the growing concern for global security, it has become essential to set up effective threat detection systems, such as data mining that can be used to analyze and prevent crime, but also able to identify and recognize potentially dangerous situations and alert the authorities to take appropriate measures. An essential element of crime analysis and prevention is the interrogation of large databases of information collected by the police and other criminal justice agencies. Data mining, the process of discovering hidden information from big data, is an important tool for investigating, analyzing and preventing crime. It will help the specialist and the police to discover patterns and trends, to find relationships between crime and criminal. Certain techniques in data mining can be used, such as clustering and classification. These approaches will help investigators to effectively analyze large databases. Our approach contributes in the betterment of the society by helping the investigating agencies in crime detection and criminals' identification, and thus reducing the crime rates.

Benzer Tezler

  1. Tıbbi veri kümeleri arasındaki birliktelik kurallarının çok amaçlı genetik algoritma ile çıkarılması

    Extraction of association rules in medical datasets via multi-objective genetic algorithms

    BUKET KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU

  2. Predicting the risk of seizing state lands using data mining techniques

    Veri madenciliği teknikleri kullanarak kamu alanlarının işgali riskinin tahmin edilmesi

    HUSSEIN ALI AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN DOĞDU

  3. Heart disease system prediction using data mining techniques

    Veri madenciliği teknikleri kullanarak kalp hastalığı sitemi tahmini

    MOHAMMED IBRAHIM MAHDI AL-AZZAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YURIY ALYEKSYEYENKOV

  4. Heart disease diagnostic using data mining techniques

    Verı madencılığı teknikleri kullanarak kalp hastahğı tanısı

    ASAAD SHAREEF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ

  5. Veri madenciliği teknikleri kullanarak bir ilaç sınıflandırma çatısı gerçekleştirimi

    Formation of a drug classification framework via data mining techniques

    AYTUN ONAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN ABUL