Geri Dön

Hava yolu işletmelerinin finansal performanslarının Bulanık AHP ve Gri İlişkisel Analiz yöntemleri ile değerlendirilmesi

Evaluation of financial performance of airline companies with Fuzzy AHP and Grey Relational Analysis methods

  1. Tez No: 649802
  2. Yazar: ENES ELLİBEŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKÇE CANDAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Finans Ekonomisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Hava yolu taşımacılığı; günümüzde tercih edilen hızlılık ve güvenilirlik özelliklerinin yanında, ekonomik anlamda avantaj sağlaması açısından da ulaşım sektöründe önemli bir paya sahiptir. Dünyada ve ülkemizde faaliyet gösteren birçok hava yolu işletmesi bulunmaktadır. Bu çalışmada Türkiye ve AB'ye üye ülkeler arasından dört ülke seçilerek bu ülkeler içerisinde en çok tercih edilen hava yolu işletmeleri belirlenmiştir. Türkiye'yi temsil için Türk Hava Yolları, İngiltere için British Airways, Fransa'yı temsilen Air France KLM, Almanya için Lufthansa ve son olarak İrlanda'yı temsil etmesi amacı ile Ryanair seçilmiştir. Beş hava yolu işletmesinin 2012-2018 dönemi içerisindeki finansal oranları incelenerek, finansal performans sıralaması yapılmıştır. Çalışmada kullanılan yöntem tercih edilirken, kriterlerin önem derecelerini belirlemek Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP) yönteminin kullanılması uygun görülmüştür. BAHP yöntemi ile uzman görüşlerinden alınan dilsel değişkenler bulanık sayılara dönüştürülerek belirlenen kriterlere ait ağırlıklar hesaplanmıştır. Elde edilen kriter ağırlıklarını, sıralama yöntemlerinden biri olarak kullanılan Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi ile söz konusu hava yolu işletmelerinin finansal performans sıralaması gerçekleştirilmiştir. 2018 dönemi verileri incelendiğinde en iyi finansal performansa sahip işletme Türk Hava Yolları (THY) olarak belirlenirken bunu sırasıyla Air France, British Airways, Ryanair ve Lufthansa takip etmiştir. GİA yöntemi ile belirlenen finansal performans sıralamaları üzerinde Spearman korelasyon yöntemi kullanılarak sıralamalar istatistiksel olarak yorumlanmıştır. Hava yolu işletmelerine ait uçuş noktası sayıları ile finansal performans sıralaması arasında Kendall's Tau korelasyon yöntemi kullanılarak iki değişken arasındaki ilişki durumu incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Airway transportation; In addition to its preferred speed and reliability features, it has an important share in providing economic advantage in the transportation sector. There are many airlines operating in the world and in our country. In this study, one of these four countries and the countries of its operations in Turkey by selecting the most preferred airlines have been identified as EU member states. Turkish Airlines, Turkey, United Kingdom for British Airways, Air France KLM, France, Lufthansa and finally was chosen to represent Ireland Ryanair representing Germany. Financial performance ranking was made by examining the financial rates of five airlines in the period 2012-2018. When choosing the method used in the study, it was found appropriate to use the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (BAHP) method to determine the importance of the criteria. With the BAHP method, linguistic variables taken from expert opinions were converted to fuzzy numbers and the weights of the determined criteria were calculated. With the Grey Relational Analysis (GRA) method used as one of the ranking weights, the financial performance ranking of the mentioned airline companies was realized. When the data of 2018 were analyzed, Turkish Airlines (THY), whose financial performance was the best, was followed by Air France, British Airways, Ryanair and Lufthansa, respectively. The rankings were statistically interpreted using the Spearman correlation method on the financial performance rankings determined by the GRA method. Using Kendall's Tau correlation method, the relationship between the number of flight variables and financial performance ranking was investigated.

Benzer Tezler

  1. Uluslararası hava yolu işletmelerinin finansal performanslarının TOPSİS yöntemi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of the financial performances of international airlines by the TOPSIS method

    SELÇUK GÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Maliyeİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OLCAY ÖLÇEN

  2. Havayolu sektöründe 2016, 2017 ve 2018 yılları arasında verimlilik ve performans analizi: THY A.O. ve Pegasus Hava Taşımacılığı A.Ş. üzerine bir araştırma

    Efficiency and performance analysis between 2016, 2017 and 2018 in the airline industry: A study on THY A.O. and Pegasus Air Transportation Inc

    TUVANA EROLTU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Sivil Havacılıkİstanbul Kültür Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT TAHA BİLİŞİK

  3. Hava yolu sektöründe finansal risk yönetimi ve Borsa İstanbul da işlem gören THY ve Pegasus'un rasyo yolu ile analizi

    The airline sector in financial risk management and the stock market traded id İstanbul Turkish Airlines and Pegasus ratio via analysis

    EMRE EYÜPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeOkan Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULKADİR TUNA

  4. Havayolu işletmelerinde kârlılık performansının makro berlirleyicileri: Türkiye örneği

    Macro determinants of profitability performance in airline companies: The case of Türkiye

    MEHTAP AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sivil HavacılıkTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN GÜZEL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE YILMAZ

  5. Havayolu işletmelerinde çok kriterli karar verme yöntemleri ile finansal ve operasyonel performans analizi

    Financial and operational performance analysis of airlines using the multi criteria decision making methods

    MERVE ÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sivil HavacılıkErciyes Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EDA ÇINAROĞLU