Measuring political polarization using big data: The case of Turkish elections
Büyük veri kullanarak siyasi kutuplaşmayı ölçme: Türk seçimleri örneği
- Tez No: 650080
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ROYA CHOUPANI, PROF. DR. ERDOĞAN DOGDU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Büyük veri, birçok öğrenme görevinde en son makine öğrenimi ve derin öğrenme başarılarının arkasındaki itici güç olmuştur. Sosyal medya verileri, büyük bir veri kaynağı olarak, sosyal hareketleri, politik ve sosyal değişiklikleri anlamak için birçok sosyal çalışmada kullanılmıştır. Bu çalışmada, siyasetin son dönem endişelerinden biri olan siyasi kutuplaşmayı ölçmek için sosyal medya (Twitter) verilerini analiz edeceğiz. Bu çalışmada, Türkiye'de 2019 seçimlerinde toplanan Twitter verilerinden yararlanıl-mıştır; siyasi kutuplaşmayı ölçmek için yeni ölçütler geliştirilmiştir. Sosyal ağdaki siyasi grupları analiz ettik ve ardından seçim döneminde zaman içindeki siyasi kutuplaşmayı ölçtük. Topluluk algılama algoritmalarını uygulayarak, önce toplulukları kullanıcılar arasındaki etkileşimlere göre belirleriz.Ardından, genel bir seçim sürecinde büyük verileri kullanarak siyasi kutuplaşmanın varlığını ve büyümesini başarılı bir şekilde göstermek için kullanıcı grupları (topluluklar) arasındaki etkileşimi ölçüyoruz. Bildiğimiz kadarıyla bu, siyasi bir seçim sürecinde ilk geniş ölçekli siyasi kutuplaşmaya ilişkin veri çalışmasıdır.
Özet (Çeviri)
Big data has been the driving force behind the latest machine learning and deep learning accomplishments in many learning tasks. Social media data, as a big data resource, has recently been used in many social studies to understand the social movements and political and social changes. In this study, we will analyze social media (Twitter) data to measure political polarization, which is one of the recent concerns in politics. This study made use of Twitter data collected in the 2019 elections in Turkey; new metrics are developed to measure the political polarization. We analyzed the political groups in the social network and then measure political polarization overtime during the election period. By applying community detection algorithms, we first identify communities based on the interactions among users. Then, we measure the interaction among user groups (communities) to successfully show the existence and growth of political polarization using big data during a general election process. To the best of our knowledge, this is the first wide-scale big data study on political polarization in a political election process.
Benzer Tezler
- The relationship between cross-cutting exposure and political tolerance: the case of Turkey
Karşıt siyasi görüşlere maruz kalma ile siyasi tolerans arasındaki ilişki: Türkiye örneği
CANSU PAKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
PsikolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BANU CİNGÖZ ULU
- New approaches in measuring affective polarization: The case of Turkiye
Duygusal kutuplaşmanın ölçülmesinde yeni yaklaşımlar: Türkiye örneği
BELKIS YÜCE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
SosyolojiMarmara ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZÜBEYİR NİŞANCI
- Bilim iletişimi ve siyaset ilişkisinde medyanın rolü: İklim değişikliği çerçevesinde bir inceleme
The role of media in the relationship between science communication and politics: An analysis within the framework of climate change
SERGEN YARAMIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Halkla İlişkilerEge ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGEHAN GÜLTEKİN
- Ilımlı ve katı siyasi tutumların temelindeki sosyoekonomik nedenler: Isparta ili örneği
Socioeconomic reasons underlying moderate and rigid political attitudes: The case of Isparta province
ŞERİFE ŞEYDA ZEYNEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Siyasal BilimlerSüleyman Demirel ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. ŞABAN SİTEMBÖLÜKBAŞI
- Türk parti sisteminde kurumsallaşmanın dinamikleri (1983-2017)
Party system institutionalization dynamics in Türkiye (1983-2017)
FİKRET TOPAL
Doktora
Türkçe
2024
Siyasal BilimlerSakarya ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEBİ MİŞ