A smart city intelligent routing application for wheelchair users using K-means clustering
Tekerlekli sandalye kullanıcıları için K-means algoritmasıyla akıllı şehir rota uygulaması
- Tez No: 651169
- Danışmanlar: PROF. DR. NEVCİHAN DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Akıllı şehirlerin gelişimi, mevcut teknolojik dünyadaki en kritik konulardan biridir. Akıllı ulaşım sistemleri, akıllı otobüs durakları, gerçek zamanlı araç konum takibi, rota planlama, kamu araçlarında gerçek zamanlı kalabalık tahminine kadar pek çok iyileştirme yapılan alanlardır. Tez çalışmamızda, tekerlekli sandalye kullanıcılarına, İzmit şehrinde farklı otobüs güzergahlarını kullanma deneyiminin belirsizliğini azaltma ve bu güzergahlar hakkında bilinçli kararlar almalarına yardımcı olacak bir platform sağlamaya odaklanılmıştır. Akıllı şehirlerde, ulaşımla ilgili özelliklerden birini gerçekleştirmek amacıyla, İzmit'teki tekerlekli sandalye kullananlar için hem doğrudan hem de otobüsle ilgili güzergahları bilgilendiren bir sistem önerilmiştir. Sistem, yolun yürüme ve kaldırım bölümlerini haritalamak için ve eğimleri göstermek için renk kodlu çizgiler kullanır. Ayrıca şehrin General Transit Feed Specification (GTFS) verilerinden sorgulanan otobüs güzergahları için gri renkli bir çoklu çizgi kullanır. Geliştirilen uygulamada, doğrudan yürüyüş yolları ve bölümleri, Google Haritalar API'ları aracılığıyla alınmış, kaldırım verilerinin eksikliği nedeniyle, Kuantum Coğrafi Bilgi Sistemi (QGIS) kullanılarak şehirde belirlenmiş bir alanın kaldırım haritası çizilmiştir. Haritalanan alan içindeki en kısa yol daha sonra Dijkstra algoritması kullanılarak hesaplanmıştır. Ayrıca, K-Means kümeleme algoritması ve yıldızla puanlandırma sistemi, küme başına ortalama puana göre yolların akıllı önerilerini üretmek için kullanılmıştır. Yaş, cinsiyet ve tekerlekli sandalye tipi kullanıcılardan oluşturulan gruplar, farklı gruplar içindeki tutarlı kalıpları tasvir etmektedir. Kullanıcılara sunulan öneriler, öneri motorunun önemli ve güvenilir olduğunu daha da doğrulamıştır.
Özet (Çeviri)
The development of smart cities is one of the most critical issues in the current technological world. Intelligent transportation systems are areas with many improvements, from smart bus stops, real-time vehicle location tracking, route planning, to real-time crowd forecasting in public vehicles. Our research focuses on providing wheelchair users with a platform that would help them make informed decisions on routes to take and reduce the uncertainty of the experience of using the different bus routes in the city of Izmit. With the objective of being an inclusive smart city application, we propose a system that maps informative routes, both direct and bus-related routes, for wheelchair users in Izmit. The system uses color-coded gradient polylines to map walking and sidewalk sections of the path and a grey polyline for bus routes queried from the city's General Transit Feed Specification (GTFS) data. Direct walk paths and the gradient of its segments are retrieved via Google Maps APIs. Due to the lack of sidewalks data, the sidewalk map of a designated area in the city using Quantum Geographical Information System (QGIS) was drawn. The shortest path within the mapped area was then computed using the Dijkstra algorithm in the pgRouting extension. Furthermore, K-Means clustering and a star rating system was employed to generate intelligent recommendations of paths based on the average score per cluster. The created groups from the age, gender, and wheelchair type of users depict consistent patterns within different groups. Suggestions offered to users further confirmed that the recommendation engine is significant and reliable.
Benzer Tezler
- Kentsel lojistik ve lojistik köyler
Urban logistics and logistics villages
GÖKÇE SOPACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Okan ÜniversitesiUluslararası Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. LÜTFİ SAKA
- 3D nokta bulutu verileri kullanılarak otonom sürüş için nesne algılama yöntemi ile karayolu envanterlerinin tespit edilmesi
Determination of highway inventories with object detection method for autonomous driving using 3D point cloud data
HİLAL GEZGİN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Conception of a future integrated framework for smart mobility in university campus. Tripoli, Libya"
Üniversite yerleşkesinde geleceğe entegre, akıllı hareketlilik için kavramsal bir çalışma Trablus, Libya
ISLAH ABOUBAKER EMHEMED BENARAFA
Doktora
İngilizce
2022
Mimarlıkİstanbul Okan ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEMET IRKLI ERYILDIZ
- Akıllı şehir otopark sistemlerinde NFC kartların ödeme aracı olarak kullanılması ve güvenlik altyapısı; İspark ve İstanbulkart örneği
The usage of NFC cards as a payment method in smart city parking systems and its security infrastructure; examples of Ispark and Istanbulcard
ALİ GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilim ve Teknolojiİstanbul Ticaret ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ERDİNÇ ÖZTÜRK
- Akıllı şehirler ve Malatya'nın akıllı bir şehir olması için öneriler
Smart cities and suggestions to make Malatya a smart city
MEHMET BURAK PEKTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASİM KAYGUSUZ