Geri Dön

Tümör-bağışıklık sistemi etkileşimlerinin matematiksel modelleri

Mathematical models of tumor-immune system interactions

  1. Tez No: 651629
  2. Yazar: MELİSA GÖZET
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ELİF DEMİRCİ HAMAMCIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

Bu tez altı bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm giriş kısmına ayrılmıştır. İkinci bölümde, lineer diferensiyel denklem sistemlerinin kararlılığı, faz düzlemi analizi ve lineer olmayan diferensiyel denklem sistemlerinin kararlılıkları ile ilgili temel kavramlar verilmiştir. Üçüncü bölümde, biyolojik anlamda tümör-bağışıklık sistemi arasındaki ilişki verilmiştir. Dördüncü bölümde, tümör-bağışıklık sistemi arasındaki ilişkiyi içeren diğer matematiksel modeller verilmiştir. Beşinci bölümde, Frascoli ve diğerlerinin oluşturduğu model, daha iyi bir yaklaşım elde edileceği düşüncesiyle, tümör hücrelerinin büyümesinin lojistik tipte olacağı kabulüne göre yeniden düzenlenmiştir. Oluşturulan yeni modelin denge noktaları belirlenerek bu denge noktalarının kararlılık analizi yapılmıştır. Son bölümde tezde elde edilen sonuçlar özetlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis consist of six chapters. The first chapter is devoted to the introduction. In chapter two, basic concepts on stability of the linear equation system, phase plane analysis and stabilities of non-linear differential equation system are given. In chapter three, the interaction between the tumor-immune system in biological sense are given. In chapter four, other mathematical models including the interaction between tumor-immune system are given. In chapter five, the model created by Frascoli et al. has been rearrenged according to the acceptance that the growth of tumor cells will be of the logistic type, with the idea that a better approach will be obtained. By determining the equilibrium points of the new model created the stability analysis of these the equilibrium points have been done. In the last chapter, the results obtained in the thesis are summerized.

Benzer Tezler

  1. Inflammasome activation in human and mouse macrophages engulfing autophagic dying cells

    İnsan ve fare makrofajlarında otofajik ölen hücrelerin fagositozu sonucunda oluşan inflamazom aktivasyonu

    GİZEM AYNA DURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Allerji ve İmmünolojiDebreceni Egyetem

    Biyokimya ve Moleküler Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PROF. DR. LáSZLó FéSÜS

  2. A novel structural protein-protein interaction network model: Its applications on drug off-target prediction and genotype-phenotype linkage

    Yeni bir yapısal protein-protein etkileşimi ağ modeli: Bu modelin ilaç uzak-hedeflerinin tahmininde ve genotip-fenotip bağlantısı kurmaktaki uygulamaları

    HATİCE BİLLUR ENGİN ARAS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATTİLA GÜRSOY

    PROF. DR. ZEHRA ÖZLEM KESKİN ÖZKAYA

  3. Isolation and characterization of primary human brain mural cells

    Primer insan beyni mural hücrelerinin izolasyonu ve karakterizasyonu

    GÖKÇE GÖKMENOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Moleküler TıpKoç Üniversitesi

    Sağlık Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATAY VURAL

  4. Network analyses to identify candidate protein and interactions responsible for breast cancer lung and brain metastasis differentiation

    Göğüs kanseri beyin ve akciğer metastazı arasındaki farklılaşmanın protein ağ analizi ile aday protein ve protein etkileşimlerini bulmak amacıyla ıncelenmesi

    EMEL ŞEN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyokimyaKoç Üniversitesi

    Kimya ve Biyoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÖZLEM KESKİN ÖZKAYA

    PROF. DR. ATTİLA GÜRSOY

  5. Development of visual analysis interfaces for large biological data and characterization of immunomodulatory noncoding RNA networks cancer

    Büyük biyolojik veriler için görsel analiz arayüzlerinin geliştirilmesi ve kanserde immünomodülatör kodlamayan RNA ağlarının karakterizasyonu

    MUHAMMET EMRE KUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Biyolojiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ATAKAN EKİZ