Geri Dön

A stochastic disassembly line balancing problem with hazardous tasks

Tehlikeli işler içeren stokastik demontaj hattı dengeleme problemi

  1. Tez No: 651653
  2. Yazar: EDA GÖKSOY KALAYCILAR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SAKİNE BATUN, PROF. DR. MERAL AZİZOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde tehlikeli aktiviteler içeren Stokastik Demontaj Hattı Dengeleme Problemi'ni ele alıyoruz. Her bir tehlikeli aktivite için başarılı ve başarısız durumları, böylece bütün zararlı işler için senaryoları tanımlıyoruz. Amacımız tüm senaryolar üzerinden toplam karı ençoklamaktır. Önce bir, iki ve üç tane tehlikeli aktivitesi olan matematiksel modeller kurulmuştur. Sonra doğrusal olmayan ve doğrusal genel modeller üzerine çalışılmıştır. Modelin performansı literatürden alınan ağlar ve rassal üretilen veriler ile test edilmiştir. Ayrıca karar verirken belirsizligi dahil etmenin katma degerini gosteren Stokastik Çözümün Değeri çalışılmıştır. Artan aktivite sayısı ve zararlı aktivite sayısı ile Stokastik Demontaj Hattı Dengeleme Probleminin limitleri gözlemlenmiştir. Çözüm yöntemleri ve sınırlama yöntemleri önerip, başarılı performanslarını gösterdik.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we study a Stochastic Disassembly Line Balancing Problem (SDLBP) with hazardous tasks. We define success and failure events for each hazardous task and describe several scenarios over all hazardous tasks. Our aim is to maximize expected profit over all scenarios. We construct mathematical model with one, two and three hazardous tasks. Then, general formulation both in nonlinear and linear form is studied. We test the performance of the model on randomly generated data using the networks taken from the literature. Moreover, we study the Value of Stochastic Solution (VSS) which is the added value of considering uncertainty in a decision. The limits of the SDLBP models are observed by the increase of number of tasks in a network and by the increase in number of hazardous tasks. We propose some solution approaches and bounding procedures, and show their satisfactory performances

Benzer Tezler

  1. Profit oriented disassembly line balancing with stochastic task times in hybrid lines

    Değişken iş zamanlı kâr amaçlı hibrit hatlarda demontaj hat dengelenmesi

    VOLKAN GÜMÜŞKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Orta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Paralel istasyonlu çok amaçlı demontaj hattı dengeleme problemi

    Multi-objective disassembly line balancing problem with parallel stations

    AYYÜCE AYDEMİR KARADAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Gazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Çok amaçlı demontaj hattı dengeleme problemi için dağınık arama algoritması tabanlı yeni bir yaklaşım

    A new approach based on scatter search algorithm for multi-objective disassembly line balancing problem

    HEDİYE ORHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Necmettin Erbakan Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Simülasyon optimizasyonu ile demontaj hattı dengeleme

    Disassembly line balancing by simulation optimization

    MUHAMMET ENES AKPINAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Manisa Celal Bayar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. A path-dependent multi-period rebalancing model for stochastic U-shaped disassembly lines

    Stokastik U-tipi demontaj hatları için yol bağımlı çok periyotlu yeniden dengeleme modeli

    LANA MANLA ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Gaziantep Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...