Sosyal medya platformlarında veri gizliliği politikaları
Data privacy policies of social media platforms
- Tez No: 653104
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜL ESRA ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Gazetecilik, İletişim Bilimleri, Journalism, Communication Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yeni Medya ve Gazetecilik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yeni Medya ve Gazetecilik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Günümüzde sosyal medya platformlarının gelişmesi kullanıcıların bu platformlarda daha fazla zaman geçirmesini sağlamıştır. Bu durum sebebiyle kullanıcılar, sosyal medya platformlarında kişisel veri olarak adlandırılan özel bilgilerini diğer kullanıcılarla paylaşmaya başlamıştır. Aynı zamanda kullanıcıların platformlar üzerindeki faaliyetleri, düşünce ve ilgi alanları gibi bilgiler devletler ve ticari kuruluşlar tarafından kolayca ulaşılabilir ve işlenebilir hale gelmiştir. Kullanıcılardan toplanan veriler bir araya geldiğinde büyük veri (big data) şeklinde adlandırılan bir yığın haline gelmektedir. Bu verilerin işlenmesi ve anlamlandırılması sonucu, ticari kuruluşların bu veriler üzerinden kazanç sağlaması durumu ortaya çıkmaktadır. Sosyal medya platformları, kullanıcılara hizmetlerini sunmadan önce gizlilik sözleşmeleri imzalatmaktadır. Bu tez çalışmasında sosyal medya platformlarının gizlilik sözleşmeleri döküman incelemesi yöntemiyle ele alınmaktadır. Araştırmanın sonucunda kişisel verilerin gizliliğinin, kullanıcıların medya okuryazarlık seviyesine, verilerini teslim etme konusundaki tutumlarına, devletlerin ve ticari kuruluşların güvenlik protokollerine uymasına göre değiştiği, kişisel verilerin gizli kalmasında da en önemli rolün kullanıcılarda olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
At the present time, the development of social media platforms allowed users to spend more time thereon. Because of this, users started to share their personal data with other users on these social media platforms. At the same time, information regarding users' activities and their thoughts and interests on these social media platforms can be easily accessed and processed governments and institutions. When the collected data merges, such data becomes a stack called big data. As a result of interpretation and process of this data, institutions make profit out of such data. Social media platforms which are part of new media, execute confidentiality agreements prior they engage service relation with their users. In this thesis, confidentiality agreements of the social media platforms be addressed with the document review method. Accordingly, it is observed that confidentiality of the personal data varies in accordance with users' media literacy, their attitudes towards sharing their data and states and institutions compliance with such confidentiality agreements. Also, it was seen that the most important role in keeping the personal data confidential is rested with users.
Benzer Tezler
- Sosyal medya kullanıcı sözleşmelerinin gözetim, mahremiyet ve veri güvenliği açısından incelenmesi
Examining social media privacy policies in terms of surveillance, privacy and data security
YAKUP TOKTAY
Doktora
Türkçe
2023
Radyo-Televizyonİstanbul ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYHAN KANDEMİR
- Sosyal medyada kişisel verilerin korunması sorunu
The issue of personal data protection in social media
DAMLA SABİHA VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
FelsefeMaltepe ÜniversitesiDisiplinlerarası İnsan Hakları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BETÜL ÇOTUKSÖKEN
- Türk hukukunda kişisel verilere yönelik unutulma hakkı
The right to be forgotten concerning personal data within the scope of Turkish law
EZGİ AKMENEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Hukukİstanbul ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAKİ İLKAY ENGİN
- A feature based simple machine learning approach with word embeddings to named entity recognition on tweets
Kavram tanıma üzerine özellik tabanlı bir makine öğrenmesi yaklaşımı
METE TAŞPINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. TANKUT ACARMAN
- Müşterilerin E-ticaret platformu seçimlerini etkileyen faktörlerin bulanık bilişsel haritalama yöntemi ile önceliklendirilmesi
Prioritization of factors affecting customers' E-commerce platform selection with fuzzy cognitive mapping method
ÇAĞLAR AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ