Geri Dön

Sansürleme altında Kullback-Leibler uyuşmazlığına dayalı uyum iyiliği testleri

Goodness of fit tests based on Kullback-Leibler divergence under censoring

  1. Tez No: 653446
  2. Yazar: GÜLCAN GENCER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL KINACI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Bilinen bir teorik dağılım ile örnek değer içeren dağılım arasındaki uyumun ölçülmesi uyum iyiliği testi olarak adlandırılır. Bu tez çalışmasında, sansürlü ve tam örneklem durumunda Kullback-Leibler uyuşmazlığına dayalı çeşitli sürekli dağılım aileleri için uyum iyiliği testleri en iyi ve en kötü bant genişliği baz alınarak kritik değerler ve güçler elde edilmiştir. İlk bölümde, Uyum iyiliği testleri tanımlanmış ve Kullback-Leibler uyuşmazlığı, ayırma problemi hakıında literatür taraması verilmiştir. İkinci bölümde, tezde kullanılan temel kavramlar açıklanmıştır. Üçüncü bölümde bazı dağılımlar ile ilgili olarak tam ve sansürlü örneklem durumunda Kullback-Leibler uyuşmazlığına dayalı uyum iyiliği testleri yapılmıştır. Bu bölümlerde ele alınan dağılımlar farklı parametre durumları için genişletilmiştir. Dördüncü bölümde, üçüncü bölümde elde edilen sonuçlara ilişkin genel yorumlar yapılarak, tez için öneriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Measuring the fit between a known theoretical distribution and the distribution containing sample value is called the goodness of fit test. In this thesis study, the critical values and powers were obtained based on the best and worst bandwidth tests for various continuous distribution families based on Kullback-Leibler divergence in censored and complete sample situations. In the first part, the goodness of fit tests are defined and a literature review is given about Kullback-Leibler divergence and discriminant problem. In the second chapter, the basic concepts used in the thesis are explained. In the third part, goodness of fit tests based on Kullback-Leibler divergence were conducted for some distributions in case of complete and censored samples. The distributions discussed in these sections are expanded for different parameter cases. In the fourth chapter, general comments about the results obtained in the third chapter are made and suggestions for the thesis are presented.

Benzer Tezler

  1. Hibrit sansürleme altında bazı dağılımlar için aralık ve nokta tahmini

    Point and interval estimation for some distrubitions under hybrid censoring

    EGEMEN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU

  2. İlerleyen tür sansürleme altında bazı genelleştirilmiş modeller için çıkarsama ve risk analizi uygulamaları

    Inference for some generalized models under progressive censoring with risk analysis applications

    SİBEL AÇIK KEMALOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Aktüerya BilimleriAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÖMER LÜTFİ GEBİZLİOĞLU

  3. İlerleyen tür tip II sansürleme altında bazı sürekli dağılımlar için stres-dayanıklılık güvenilirliğinin tahmini

    Estimation of stress-strength reliabilty for some continuous distributions under progressive type-II censoring

    FATMA ÇİFTCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU

  4. İlerleyen tür tip II sağdan sansürleme altında bazı yaşam zamanı dağılımları için parametre tahmini

    Parameter estimation for some lifetime distributions under progressive type II censored sample

    ECEM DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU

  5. The comparison of confidence intervals for parameters of several distributions based on complete and censored sample

    Bazı dağılımların parametrelerinin sansürlü ve tam örnekleme dayalı güven aralıklarının karşılaştırılması

    NAGİHAN ÇÖKEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN KUŞ