Galvaniz fabrikalarından alınan atık kül örneklerinden titanyum elementinin zenginleştirilerek saflaştırılması
Enriching and purifying titanium element from waste ash samples from galvanized factories
- Tez No: 654347
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMİLE ÖZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya, Chemistry
- Anahtar Kelimeler: Galvaniz, Titanyum, Triton X-100, Morin, Galvanized, Titanium, Triton X-100, Morine
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırklareli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 42
Özet
Bu çalışmamızda galvaniz fabrikalarından alınan atık kül örneklerinde Ti (titanyum) miktarının alevli atomik absorsiyon (FAAS) kullanılarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca bu atıklarda çinko (Zn), silisyum (Si), nikel (Ni), mangan (Mn), demir (Fe), krom (Cr), kadmiyum (Cd), alüminyum (Al), kurşun (Pb) elementlerinin de aynı metodla tayini yapılmıştır. Kül örneklerini analize hazırlamak için farklı çözücü karışımları denenmiş ve bu aşamada SAE cihazı kullanılmıştır. Ti'nin geri kazanımı için morin ligandı ve yüzey aktif madde olarak Triton X-100 kullanılmıştır. Bulunan optimum sonuçlar kül örnekleri üzerinde uygulanmıştır. Çalışma sonucunda optimum geri kazanım değerleri %96-99 aralığında değişirken bağıl standart sapma değerleri %10'dan düşük bulunmuştur. Zenginleştirme faktörü ve gerçek örneklerdeki geri kazanım değeri sırasıyla 45 ve %83 olarak bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to determine the amount of Ti(titanium) in waste ash samples taken from galvanizing factories by using flame atomic absorption (FAAS). In addition, in these wastes, zinc (Zn), silicon (Si), nickel (Ni), manganese (Mn), iron (Fe), chromium (Cr), cadmium (Cd), aluminum (Al), lead (Pb) elements are also the method is intended to be determined. Different solvent mixtures were tried to prepare the ash samples for analysis and SAE device was used at this stage. Morine ligand and Triton X-100 as surfactant was used for the recovery of Ti. The optimum results found were applied on ash samples. As a result of the study, while the optimum recovery values varied between 96-99% , the relative standard deviation values were found to be less than 10%. The enrichment factor and the recovery value in real samples were found to be 45 and 83%, respectively.
Benzer Tezler
- Etkin kaynak yönetimi kapsamında sürdürülebilir endüstri yapılarının incelenmesi: EAE Elektrik A.Ş. Dilovası galvaniz üretim ve aydınlatma fabrikaları örneği
Study of sustainable industrial buildings within the scope of effective resource management: EAE Elektrik A.Ş. Dilovasi galvanized manufacture and lighting factories
ERDEM KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
MimarlıkHaliç ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE ÇAKIR KIASIF
- Bir galvaniz işletmesi çalışanlarının sağlık durumları ve meslek hastalıkları farkındalıkları
Health situation and occupational disease awareness of employees of at galvanized plant
ELİF BANBAL
- Ön deformasyon uygulanmış DP600 kalite çeliklerin punta kaynak özelliklerinin incelenmesi
Investigation of spot welding properties of pre-strained DP600 steel grades
RAMAZAN UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ÇİMENOĞLU
- Galvaniz kaplama kalitesini etkileyen parametrelerin yapay sinir ağları ile analiz edilerek hatalı ürünlerin minimuma indirgenmesi ve bir uygulama
Reduction of incorrect product by affecting parameters of galvanized coating quality that analyzed with artificial neural network and an application
AYCAN EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN ERSÖZ
- Galvaniz sektöründe bir yapay sinir ağı uygulaması
An application to artificial neural networks in galvanization sector
TUĞÇEN HATİPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEMRA BORAN