Geri Dön

Sayma verisi için regresyon modelleri: Türkiye gelir ve yaşam koşulları araştırması üzerine bir uygulama

Regression models for count data: An application on income and living conditions surveys in Turkey

PDF İndir

  1. Tez No: 656398
  2. Yazar: ONUR ŞENTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜLYA OLMUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu çalışmada sayma verisinin analiz edilmesinde kullanılan bazı yöntemler incelenmiştir. Sayma verisinin olduğu veri setlerinde sıfır değerinin yığılma göstermesi sıklıkla rastlanan bir durumdur. Böyle verilerin analizinde klasik regresyon varsayımları sağlanamadığından hatalı veya yanlı sonuçlar elde etmemek için klasik regresyon modelleri kullanılmamalıdır. Bunun yerine bu verileri modellemek için Poisson Regresyon, Negatif Binom Regresyon, Sıfır Yığılmalı Poisson Regresyon, Sıfır Yığılmalı Negatif Binom Regresyon, Sıfır Kesilmiş Poisson Regresyon, Sıfır Kesilmiş Negatif Binom Regresyon, Poisson Hurdle Regresyon ve Negatif Binom Hurdle Regresyon kullanılabilir. Çalışmada sayılan bu yöntemler incelenmiştir. 2018 Türkiye Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması kullanılarak gerçek veri seti ile analiz yapılmıştır. Modellerin uygunluğunu karşılaştırmak amacıyla Akaike Bilgi Kriteri, Log Olabilirlik değeri ve Vuong istatistiği kullanılmıştır. Ayrıca modeller için parametre tahminleri ve yorumlar yapılmıştır. Çalışma sonucunda Sıfır Kesilmiş Negatif Binom Regresyonun veriye uygunluk açısından diğer modellerden daha iyi olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, some methods used in analyzing the data obtained based on counting were examined. It is common for the zero value to show an accumulation in data sets with counting data. In the analysis of such data, classical regression models should not be used in order to obtain erroneous or biased results in the analysis of such data, since classical regression assumptions can not be provided. Instead, Poisson Regression, Negative Binomial Regression, Zero Inflated Poisson Regression, Zero Inflated Negative Binomial Regression, Zero-Truncated Poisson Regression, Zero-Truncated Negative Binomial Regression, Poisson Hurdle Regression and Negative Binomial Hurdle Regression can be used. These methods listed in the study were examined. Analysis was made with real data set using Turkey Income and Lıving Conditions Survey 2018. Akaike Information Criteria, Log Likelihood value and Vuong statistics were used to compare the fit of the models. In addition, parameter estimates and comments were made for models. As a result of the study, it was seen that Zero-Truncated Negative Binomial Regression is better than other models in terms of data compatibility.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    718169

    Sayma verilerinin modellenmesi ve bir uygulama

    Count data modelling and an application

    AFET SÖZEN ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELVAN HAYAT

  2. Tez No

    68867

    A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas

    Başlık çevirisi yok

    SELİM KAHVECİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

  3. Tez No

    521271

    Sayma verisi için regresyon modelleri ve bir uygulama

    Count data regression models and an application

    GÖZDE NUR DİNARCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL ÇETİN

  4. Tez No

    430905

    Poisson regresyon ve bir uygulama

    Poisson regression and an application

    GİZEM AÇIKYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTEN YİĞİTER

  5. Tez No

    475742

    Türkiye'de kadının evlilik, doğum ve boşanmasına ilişkin ekonometrik analizler

    Regarding marriage, birth and divorce of women in Turkey econometric analysis

    ARZU KÖKCEN ERYAVUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Geri Dön